2024年11月14日 · Learn about the top 15 small language models of 2025, including Llama 3.1 8B, Gemma2, Qwen 2, Mistral Nemo, Phi-3.5, and more. Small language models (SLMs) are compact, efficient, and don’t need massive servers—unlike their …

2023年12月12日 · Enter the small language model (SLM), a compact and efficient alternative poised to democratize AI for diverse needs. What are Small Language Models? SLMs are essentially smaller...

2025年2月17日 · Small language models (SLMs) have fewer parameters and are fine-tuned on a subset of data for a specific use case. Large language models (LLMs) are trained on large-scale datasets and usually require large-scale cloud resources. Of course, there’s a …

这篇文章探讨了 小型语言模型 （Small Language Models, SLMs）在参数规模小于8亿的情况下，是否能够达到或超越 大型语言模型 （Large Language Models, LLMs）的性能。 其实现在如果要做一个实际落地的内容，语言模型太大的话对于小企业或者个人开发者来说成本是比较高的，所以根据自己的实际情况选择小语言模型也是必要的，小语言模型的意思是参数量较少的语言模型。 论文地址： 研究问题：这篇文章探讨了小型语言模型（Small Language Models, SLMs）在参 …

2024年11月11日 · When thinking about whether a small language model (SLM) or large language model (LLM) is right for your business, the answer will depend, in part, on what you want to accomplish and the resources you have available to get there.

2024年10月31日 · Small language models (SLMs) are artificial intelligence (AI) models capable of processing, understanding and generating natural language content. As their name implies, SLMs are smaller in scale and scope than large language models (LLMs).

小型语言模型 (SLM) 是能够处理、理解和生成自然语言内容的 人工智能 (AI) 模型。 顾名思义，SLM 的规模和范围比 大型语言模型 (LLM) 小。 就规模而言，SLM 的参数范围从几百万到几十亿不等，而 LLM 则具有数千亿甚至数万亿参数。 参数是模型在训练期间要学习的内部变量，例如权重和偏差。 这些参数会影响 机器学习 模型的行为和执行方式。 小型语言模型比大型模型更紧凑、更高效。 因此，SLM 需要较少的内存和计算能力，非常适合资源受限的环境（如 边缘设备 和 …

2023年12月13日 · In the context of artificial intelligence and natural language processing, SLM can stand for ‘Small Language Model’. It is a lightweight generative AI model. The label “small” in this context...

2025年2月5日 · In this blog, we’ll explore the top 13 small language models that deliver impressive results while staying compact. Whether you’re a developer looking for lightweight solutions or a researcher exploring efficient NLP, this list highlights models that prove that bigger isn’t always better.

2024年5月14日 · 以 LLaMA 3、Phi 3、Mistral 7B 和 Gemma 等为代表的 SLM，正展现出前所未有的灵活性和适应性。 这些模型不仅在提供准确翔实的问答响应时游刃有余，在语义理解、文本生成等多个领域亦有出色的表现。 更为难能可贵的是，它们在实现上述功能的同时，对计算资源的需求却大幅降低，从而使得SLM在各种设备和环境下都可以高效部署和运行。 什么是 SLM （小型语言模型）？ 随着 LLM （大型语言模型）技术的快速发展,越来越多的开发者和组织开始尝试将 …