ODS层（Operational Data Store）：用于存放从各个业务系统中提取的原始数据，也称为操作型数据存储。ODS层主要用于数据的收集、清洗、去重、转换等操作，保证数据的准确性和完整性。 2.

2014年12月17日 · Simple definition: An Operational Data Store (ODS) is a module in the Data Warehouse that contains the most latest snapshot of Operational Data. It is designed to contain atomic or low-level data with limited history for “Real Time” or “Near Real Time” (NRT) reporting on frequent basis. Detailed definifion:

2024年7月28日 · 本文将深入探讨数据仓库中的ODS (Operational Data Store)层,全面解析其功能、设计原则及最佳实践。 什么是ODS层? ODS层,全称为Operational Data Store,是 数据仓库 架构中的重要组成部分。 它位于数据源系统和数据仓库的数据集市之间,主要用于存储从各个业务系统抽取的原始数据。 ODS层的主要特点包括: 在上一篇文章中,我们详细介绍了数据仓库ODS层的基本概念和设计原则。 本文将进一步探讨ODS层在整个数据仓库架构中的定位,以及在实际项目中如 …

An operational data store (ODS) is a type of database that's often used as an interim logical area for a data warehouse. ODSes are designed to integrate data from multiple sources for lightweight data processing activities such as operational reporting and real-time analysis.

2021年8月27日 · Data warehouse（可简写为DW或者DWH）数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，它是 一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。 数据仓库的方案建设的目的，是为前端查询和分析作为基础，主要应用于OLAP（on-line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 目前行业比较流行的有：AWS Redshift，Greenplum，Hive等。 数据仓库并不是数据的最终目的地，而是为数据最终的目的 …

2022年11月8日 · ODS数据抽取平台是 数据仓库 对数据进行精细加工的中间环节，将加工后的 数据存储 到ODS数据模型中，以便总账，报表，数据仓库使用。 将远程网络生产 数据库 中的 数据备份 到一台备份机中 (防止对生产数据的误操作)，然后在可视化的第三方 ETL 工具中编辑ETL脚本，对备份库中的数据进行精细的加工，ETL脚本可以对网络中的任意一台数据库中任意的一张或多张表进行复杂的计算，然后将计算结果保存到ODS的数据模型中，以便其他系统使用，这样就 …

2009年2月13日 · An ODS provides information for operational and tactical decisions on current or near real-time data while a data warehouse delivers feedback for strategic decisions leading to overall system ...

2025年1月15日 · ODS（操作数据存储）是数据仓库的起点，主要用于存储从多个业务系统中采集的原始数据。 它类似于一个“原材料仓库”，承载了数据仓库中最原始的部分。 这些数据可能是从ERP、CRM、日志系统、传感器数据或第三方平台等多种来源采集而来。 实时性强： ODS中的数据通常与业务系统保持高度同步，能够近实时地获取最新数据。 这一特点使其适合于支持短期内的运营需求，比如实时监控、简单报表等。 未加工状态： ODS中的数据基本是"原生态"，未经 …

2024年7月30日 · 我们已经将数据仓库分为三层，分别是ODS数据引入层、CDM数据公共层和ADS数据应用层，现在我们需要根据业务来逐渐将这三个层面给丰富起来。 首先由下到上需要先构建ODS层，那么本章内容我们就来了解ODS数据引入层的搭建规范和对应需求业务的搭建流程。 在前面的文章已经将ODS这一层的具体概念和框架都讲得十分清晰了，ODS（Operational Data Store）层存放从业务系统获取的最原始的数据，是其他上层数据的源数据。 业务数据系统中 …

2020年9月24日 · 这个部分分为两个阶段，首先在 Hive 中创建 ODS 层的所有表结构，表结构与源系统（MySQL）一致。 之后，使用脚本将 HDFS 中存储的数据导入到 Hive 数据仓库的 ODS 层中。