小目标检测利器：YOLOv8+SAHI使用教程 - CSDN博客
2024年10月7日 · SAHI（SliceAwareHyperInference）是一种推理优化算法，通过将大图切片为小块并分别推理的方式，实现更精细的小目标检测。提升小目标检测精度：切片后的小目标在每 …
Ultralytics 文档：使用YOLO11 和 SAHI 进行切片推理
SAHI（切片辅助超推理）是一个创新库，旨在优化大规模高分辨率图像的物体检测算法。 其核心功能在于将图像分割成易于管理的切片，在每个切片上运行物体检测，然后将结果拼接在一起 …
【论文解读】SAHI：针对小目标检测的切片辅助超推理库-CSDN博客
2023年2月6日 · SAHI（SliceAwareHyperInference）是一种推理优化算法，通过将大图切片为小块并分别推理的方式，实现更精细的小目标检测。 提升 小目标 检测 精度： 切片 后的 小目标 …
Mick Sahi - Facebook
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2、论文详解Slicing Aided Hyper Inference (SAHI) - CSDN博客
2022年4月21日 · Slicing Aided Hyper Inference (SAHI) 的开源框架是一种基于Python的自动机器学习（AutoML）框架。 它可以自动化地 进行 模型选择、预处理和调参等任务，帮助用户快 …
GitHub - obss/sahi: Framework agnostic sliced/tiled inference ...
sahi library currently supports all Ultralytics (YOLOv8/v10/v11/RTDETR) models, MMDetection models, Detectron2 models, and HuggingFace object detection models. Moreover, it is easy to …
资源分享 | SAHI：超大图片中对小目标检测的切片辅助超推理库
本文介绍了一个用于超大图片中对小目标检测的切片辅助超推理库 SAHI。 该库可直接用于现有的网络，而不需要重新设计和训练模型，使用十分方便。 点个关注 ，专注于计算机视觉的技术 …
【论文解读】SAHI：针对小目标检测的切片辅助超推理库
2023年1月9日 · SAHI 算法就属于数据增强的方法，为了处理小对象检测问题， SAHI 算法在fine-tuning和推理阶段提出了一种基于切片的通用框架。 将输入图像分割成重叠的块，这样小目标 …
SAHI切片辅助推理解析 - 极简博客
2024年12月12日 · YOLOv8是一种高性能的目标检测算法，而SAHI（Slice Assisted Hybrid Inference）则是一种能够提升YOLOv8推理速度的辅助技术。 本文将介绍YOLOv8使用SAHI …
[深度学习] 基于切片辅助超推理库SAHI优化小目标识别-CSDN博客
2023年1月3日 · SAHI: Slicing Aided Hyper Inference（切片辅助超推理）通过图像切片的方式来检测小目标。 SAHI检测过程可以描述为：通过滑动窗口将图像切分成若干区域，各个区域分别 …
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