Šanov 1 je punková kapela z Teplic založená roku 1987 a nesoucí název podle městské čtvrti Teplic, ze které všichni zakládající členové pocházeli. Kapelu v roce 1987 založili baskytarista a zpěvák Pavel Báča s bubeníkem Pavlem Kyselkou a asi po týdnu zkoušení se k nim přidal kytarista a zpěvák Petr „Biafra“ Čermák.

In mathematics and information theory, Sanov's theorem gives a bound on the probability of observing an atypical sequence of samples from a given probability distribution. In the language of large deviations theory, Sanov's theorem identifies the rate function for large deviations of the empirical measure of a sequence of i.i.d. random variables.

V prvním období existence skupinu Šanov 1 tedy představovali Pavel Báča (bg, voc), Karel "Galantní" Kalousek (g, voc), Petr „Biafra“ Čermák (g, voc) a Pavel Kyselka (ds). První vystoupení se odehrálo v listopadu 1987 na Strahovských kolejích. Kapela si poté odbyla i koncerty v zahraničí - v polském Zhořelci a v Berlíně.

2021年8月25日 · Czech punk band.Info: http://www.ceskatelevize.cz/specialy/bigbit/kapely/2616-sanov-1/

大偏差理论的Sanov定理告诉我们 E 中存在一个特殊的分布 P* 使得（n为样本量）： \lim_{n \rightarrow +\infty}{\frac{1}{n}log\frac{Pr(P\in E)}{Pr(P=P*)}=0} 也就是说，在已知实验观测值为 a 的条件（观测时间充分长）下，最好的推测是经验分布为 P*\left( x \right)

萨诺夫定理（Sanov's theorem）用KL散度给出了一个比霍夫丁不等式更精细的不等式。 定理 15.1（萨诺夫定理）令 X_1,\cdots,X_n 为独立随机变量，它们均值为 p ，遵循以 [0,1] 为支撑（support）的分布. 那么，对于任意 q\in[0,1] ，

为导出 Multiplicative Chernoff Bounds, 我们先证明 Sanov's Theorem. Sanov's Theorem (Chernoff–Hoeffding Theorem) 假设 X_1,\ldots,X_m 是相互独立且服从分布 \mathcal{D} 的随机变量, 它们在区间 [0,1] 内取值, 且均值为 p. 则对每一个 q\in [p,1], 有

Explore the tracklist, credits, statistics, and more for Konec Světa by Šanov 1. Compare versions and buy on Discogs

Sanov’s Theorem Let Ebe a Polish space, and de ne L n: En! M 1(E) to be the empirical measure given by L n(x) = 1 n P n m=1 x m for x= (x 1;:::;x n) 2E n. Given a 2M 1(E), denote by ~ n the distribution of L n under n. Lemma 1. For each M2(0;1) there is a compact set K M M 1(E) such that lim n!1 1 n log ~ n(EnK M) M: Proof: Choose a non ...

2019年10月18日 · 大偏差理论探讨了随机变量序列偏离期望值的概率，当序列长度增加时，这种偏离以指数速度衰减。型方法是研究大偏差的一种手段，通过经验分布来逼近真实分布，并在典型集中描述大数定理。Sanov定理则提供了估算概率的工具，用于编码理论中的错误指数分析。