SDF(Signed Distance Field)在3d和2d中都有对应的应用。 在3d中光线追踪对于性能的消耗过大，所以sdf常常被用来作为物体的隐式表达，配合 ray marching 达到接近光线追踪的效果，也有比如 deepSDF 这种对于模型的隐式表达方面的应用。

2024年3月18日 · 本篇文章介绍了符号距离 函数 Signed Distance Funciton (SDF)，占用场Occupancy Field，神经辐射场Neural Radiance Field（NeRF）的概念、联系与区别。 三维空间 的表示形式可以分为显式和隐式。 比较常用的显式表示比如 体素Voxel， 点云Point Cloud， 三角面片Mesh 等。 比较常用的隐式表示有 符号距离函数Signed Distance Funciton (SDF)， 占用场Occupancy Field， 神经辐射场Neural Radiance Field（NeRF） 等。 本文将对几种隐式表示进 …

2024年1月15日 · DeepSDF（Deep Learning Continuous Signed Distance Functions for Shape Representation）是一种用于3D形状表示的深度学习方法。 这项工作的核心在于使用连续有符号距离函数（Signed Distance Functions, SDFs）来表示3D物体的形状。 SDFs是一种体积场，其值表示空间中每个点到最近物体表面的距离，正负号表示点位于表面内部还是外部。 DeepSDF的主要贡献包括： 连续隐式表面SDF表示：通过深度神经网络学习从3D空间点到连续SDF值的映 …

氟化氨銀（sdf）是一種低成本的液體，可以由牙醫或其他受過專業訓練的人塗抹在牙齒上。 它適用於各個年齡層的人，包括有特殊健康需求的人群。 然而，氟化氨銀（SDF）可能會使被治療的牙齒表面永久性地染成黑色或深棕色。

近期基于体渲染的三维重建方法中，有项距离场Signed Distance Function (SDF)被广泛的用来表示三维表面，而SDF又被MLP隐式的定义。 刚刚接触这个领域可能认为SDF近期才出现并应用到三维重建中，其实SDF的历史已经有几十年了，早在二十多年前SDF就被广泛的应用到图像分割和三维重建算法中（三维重建和图像分割其实可以看作同一个任务，三维重建其实是将空间分割为物体内和物体外两部分）。 这些算法都是基于 calculus of variations 来求解计算机视觉问题的，这是 …

2020年12月12日 · 生成的SDF数据是一个npz文件，使用numpy可以读取该文件格式。 这个数据拥有两个属性’pos’和’neg’，分别是mesh外部和内部的采样点。 每一条数据有4个属性，前3个属性值是点的xyz坐标，第4个是SDF值（> 0在mesh外部，< 0在mesh内部），如下：

2024年7月3日 · isdf是一个用于实时sdf重建的系统，它将移动摄像机捕获的流构成深度图像作为输入，并在在线操作期间学习近似环境真实有符号距离场的函数。 有符号距离函数由多层感知器(MLP)建模，该感知器将3D坐标映射到该点的有符号距离值。

Neural SDF Flow for 3D Reconstruction of Dynamic Scenes. In ICLR 24. [paper] [talk] For the original dataset please visit their website http://domedb.perception.cs.cmu.edu/. Here we provide processed clips from five videos of the dataset: band1, cell1, hanggling_b2, ian3 and pizza1.

2024年3月20日 · SDF（Signed Distance Field），中文译名是符号距离场，是一种描述或存储点与场景物体表面位置关系的方式。 当点在物体内部时距离为负数，在物体表面时距离为零，在物体外部时距离是正数，正是因为存在正负数所以叫Signed Distance Field而不是Distance Field，最大的作用是用于快速查询任意一点到场景中物体表面的最短距离，当使用数学方法时，SDF中的F可译为Function，所以在其他文章里看到翻译成符号距离方法（Signed Distance Function）。

首先，我们可以用SDF（Signed Distance Function）这样一个函数来隐式地表示一个三维物体，输入是空间中点的三维坐标，输出是这个点离我们想表示的物体表面的最近距离，如果在外部就是正，内部就是负。 显然只要SDF找的好，从理论上来说，我们就能够简单粗暴地表示 任意复杂且连续 的物体，这也是物体的隐式表示方式与用点云、体素、网格等表示方式相比最大的好处。 公式如下： 其中x为三维的采样点，s为一维的带正负的数值，假定真的有这样一个完美的SDF函 …