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Python pandas.Series.cat用法及代码示例. 用法: Series.cat() Series 值的分类属性的访问器对象。 请注意，分配给 categories 是就地操作，而所有方法默认返回新的分类数据(但可以使用 inplace=True 调用)。 参数： data： 系列或分类索引 例子：

Python pandas.Series.str.cat用法及代码示例. 用法: Series.str.cat(others=None, sep=None, na_rep=None, join='left') 使用给定的分隔符连接系列/索引中的字符串。 如果指定了others，则此函数将系列/索引和others 的元素逐元素连接起来。

2021年11月4日 · 数据预处理时，有时需要将数据字段进行合并拼接，可以使用 str.cat() 方法实现。 使用语法; Series.str.cat(others=None, sep=None, na_rep=None, join='left') 参数说明

s. cat. remove_categories (["a", "c"]) 0 NaN 1 b 2 b 3 NaN 4 NaN 5 NaN dtype: category Categories (1, object): ['b'] 删除无用得类别： s1 = s. cat. add_categories (["d", "e"]) s1. cat. remove_unused_categories 0 a 1 b 2 b 3 c 4 c 5 c dtype: category Categories (3, object): ['a', 'b', 'c'] 案例. 增加类别，并将缺失值填充为 ...

pandas.Series.cat# Series. cat [source] # Accessor object for categorical properties of the Series values. Parameters: data Series or CategoricalIndex. Examples >>>

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2025年2月12日 · Sierra Chart is a professional Trading platform for the financial markets. Supporting Manual, Automated and Simulated Trading.

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Python pandas.Series.cat.add_categories用法及代码示例. 用法: Series.cat.add_categories(*args, **kwargs) 添加新类别。 new_categories 将包含在类别中的最后/最高位置，并且在此调用后将直接不使用。 参数： new_categories： 类别或类别的list-like. 要包含的新类别。 inplace： 布尔值，默 ...