For the correct formulas for SER, see the answers to the question referenced by Matt L. In my answer there, I give a link to lecture notes that cover the SER calculations and show how to find an approximation to the BER for 4QAM and 16QAM (assuming Gray coding on both I …

16-QAM的SER的计算. 16QAM的计算主要是分成三个部分/情况，也就是上图的金色，黄色和绿色三种情况。 先看金色s0的部分：这个情况和4-QAM一样，其出错概率就是： P_y(n \geq d/2)+P_x(n \geq d/2)-P_x(n \geq d/2)*P_y(n \geq d/2)=2Q({\frac{d}{2\sigma}})-Q^2({\frac{d}{2\sigma}})\\

2012年1月1日 · Quadrature Amplitude Modulation (QAM) schemes like 16-QAM, 64-QAM are used in typical wireless digital communications specifications like IEEE802.11a, IEEE802.16d. In this post let us derive the equation for probability of symbol being in error for a general M-QAM constellation, given that the signal (symbol) to noise ratio is .

2024年11月29日 · MATLAB中可以使用berawgn函数得到AWGN信道的误比特率（BER）和误符号率（SER）。为了理解BER和SER的理论计算过程，本文给出了MATLAB代码实现，并通过和berawgn结果对比验证了一致性。

2007年12月9日 · Given that we have went over the symbol error probability for 4-PAM and symbol error rate for 4-QAM, let us extend the understanding to find the symbol error probability for 16-QAM (16 Quadrature Amplitude Modulation). Consider a typical 16-QAM modulation scheme where the alphabets (Refer example 5-37 in [DIG-COMM-BARRY-LEE-MESSERSCHMITT]). are ...

MATLAB中可以使用berawgn函数得到AWGN信道的误比特率（BER）和误符号率（SER）。为了理解BER和SER的理论计算过程，本文给出了MATLAB代码实现，并通过和berawgn结果对比验证了一致性。

2024年2月25日 · 本文是ofdm系统的不同qam调制阶数的误码率与误比特率仿真，仅考虑在高斯白噪声信道下的情景，着重分析不同信噪比下的误码（符号）率性能曲线，不关心具体的调制与解调方案，仿真结果与理论的误码率曲线进行了对比。

正交幅度调制 （ QAM ，Quadrature Amplitude Modulation）是一种在两个正交载波上进行幅度调制的调制方式。这两个载波通常是相位差为90度（π/2）的正弦波，因此被称作正交载波。这种调制方式因此而得名。同其它调制方式类似，QAM通过载波某些参数的变化传输信息。

2024年4月1日 · 对所有QAM调制的SER计算都是类似的，这里仅以64QAM为例。 上面已经得到了误符号率SER和符号间距离d之间的关系，但并不是我们熟知的范畴，通常我们需要表示成能量与误码的关系，先考虑符号间距离d和符号能量 E_s 的关系。 这里涉及到了QAM符号能量归一化相关，其实实现起来也简单粗暴，我们按照幅值，或者说能量给符号们分类，如下图所示：

2024年12月5日 · 正交幅度调制（qam）作为一种高效的调制方式，通过同时改变载波信号的幅度和相位来传输数据，在频谱效率方面具有显著优势。16qam，作为qam家族中的重要成员，由于其在频谱效率和复杂度之间取得了较好的平衡，被广泛应用于各种无线和有线通信