2020年11月28日 · 在 FlinkSQL 中，自定义 Sink 可以用于将处理结果输出到外部存储介质，如 MySQL、ES 等。 首先，在自定义 Sink 之前，需要先定义一个类，继承 Flink 的 RichSinkFunction 接口。该接口包含 open、invoke 和 close 三个方法，分别用于 Sink 的初始化

2022年7月26日 · Flink 提供了 JdbcSink，它是基于 JDBC 协议的 Sink，可以将数据写入各种关系型数据库，包括 MySQL。 在使用 JDBC Sink 时 ，需要提供 数据 库连接信息和 SQL 语句，通过这些信息， Flink 将 数据 流中的记录插入或更新到 MySQL 表中。

Flink Table Sink 的三种模式本质上是如何监控结果表并产生 changelog，这可以应用于所有需要将表转为流的场景，包括同一个 Flink 应用的不同表间的联动。

2022年8月17日 · 您可以使用“table.exec.sink.ignore-nulls”配置项来禁用非空约束。 这将使Flink接受任何值，包括空值。 但是请注意，这可能会导致数据不一致性问题。

2021年6月18日 · 在使用FlinkSQL是向sink表中某个非空字段中插入了null值，收到异常信息

2024年9月3日 · Flink 的 Sink 是指数据流处理过程中最终输出数据的组件。 在 Apache Flink 中，数据流从 Source 读取后经过一系列的转换操作，最后会被写入到 Sink 中。 Sink 是 Flink 流式处理应用的终点，决定了处理后的数据如何保存或传输。 Flink 的 Sink 是用来将流处理的数据写入外部存储系统的，比如数据库、文件系统、消息队列等。 Sink 接口提供了一种灵活的方式来定义数据的输出格式和存储目标。 Flink 提供了多个内置的 Sink 连接器，用户也可以根据需求自定义 …

2021年7月1日 · 总结起来，通过设置作业配置中的‘table.exec.sink.not-null- enforcer‘参数为‘drop‘，我们可以在 大数据 处理过程中处理 空值 约束异常，并继续将数据 写入 目标表。 通过设置‘table.exec.sink.not-null- enforcer‘参数为‘drop‘，我们可以抑制 空值 约束异常并继续数据 写入 操作。 通过以上代码，我们成功地配置了‘table.exec.sink.not-null- enforcer‘参数为‘drop‘，以在 Flink 作业中抑制 空值 约束异常并继续数据 写入 操作。 Flink写入 源头数据是正常的。 // 设置 空值 …

2022年11月7日 · By default, the keyed shuffle will be added when the sink’s parallelism differs from upstream operator. You can set to no shuffle(NONE) or force shuffle(FORCE). Possible values: “NONE” “AUTO” “FORCE” table.exec.sink.not-null-enforcer Batch Streaming: ERROR: Enum. Determines how Flink enforces NOT NULL column constraints when ...

2020年5月16日 · To get CDC changes from both tables based on master table doing a left join between master & reference CDC data. In scenario where there is change happened in master table only, then in left join the reference data will come as nulls for all columns. In mapping dataflow the reference column values in target getting overridden as NULLS.

2023年3月15日 · You can check the mapping in the activity to make sure that the source column is mapped to the correct sink column and that the source column has a value. You can also modify the source data to ensure that the column has a value ( may you can use iifNull() function to manually change the specific column from null to empty string value.