2024年12月26日 · 二级地址转换（SLAT）功能，也叫做 Second Level Address Translation，是现代处理器中的一种硬件特性，主要用于虚拟化技术中，它可以显著提高虚拟机的性能和效率。为了更好地理解SLAT，我们可以从以下几个方面来探讨。

2023年4月4日 · This document will show you how to calibrate an MKS RGA device through 'Process Eye Professional'. Calibration will be needed when the collected data shows to much noise >46 AMU, or not defining 'Baseline-zero' accurately. When baseline-zero is not accurate, data in linear mode will show peaks beneath y-axis 0, after >46 AMU. Use Figure 1 as ...

scSLAT package implements the SLAT (Spatial Linked Alignment Tool) model to align single cell spatial omics data. Please check our paper Spatial-linked alignment tool (SLAT) for aligning heterogenous slices on Nature Communications.

英特尔® 至强® 处理器 E5440，可以支持英特尔® 虚拟化技术 (VT-x) ，但不支持英特尔® VT-x with Extended Page Tables (EPT)或者叫Second Level Address Translation（SLAT）。 首先建议更新bios，不过那么老的配置，可能也没什么新bios可用了，所以不建议买洋垃圾。

上个月参加了TICSSO，有幸拜听了高歌老师的报告，得知他们最新的工作—— SLAT算法，用于 Spatial Omics Data Alignment （2023.4.8上线 BioRxiv [1]），实现了跨时间、跨分辨率甚至跨模态的spatial alignment，非常感兴趣，因此拜读了一下他们的文章，抽空写一下我对文章的一下理解和解读。 了解算法细节的可以直接调到第四部分Discussion，欢迎一起讨论交流。 …

RGA (Raster Graphic Acceleration Unit)是一个独立的2D硬件加速器，可用于加速点/线绘制，执行图像缩放、旋转、bitBlt、alpha混合等常见的2D图形操作。 本文使用RK3566，其规格如下： 硬件版本代码名称输入最小输…

2012年11月1日 · SLAT is a Hyper-V Technology introduced in Intel and AMD processors but with a different name. Intel calls it as Extended Page Table (EPT), where as AMD calls it as Rapid Virtualization Indexing (RVI).

2024年10月31日 · 论文提出的模型结构基于 ResNet-50 骨干网络，在其四个残差块后引入了Relation-Aware Global Attention（RGA）模块，通过空间和通道维度的关系感知增强特征表征。 RGA模块结合了全局结构信息，使模型能够关注行人图像中的关键区域，同时使用分类和三元组损失优化模型性能，实现更高的识别精度。 基线网络（ResNet-50）：使用ResNet-50作为基础骨干网络，同时去掉了最后一层的空间下采样，以更好地保留空间信息。 RGA模块的插入： …

srsinst.rga provides Python instrument classes to control and acquire mass spectra from Stanford Research Systems (SRS) Residual Gas Analyzers (RGA). It also provides tasks running in graphic user interface (GUI) environment based on srsgui.

scSLAT package implements the SLAT (Spatially-Linked Alignment Tool) model, which aims to align heterogeneous single cell spatial data fast and accurately. scSLAT works well on various spatial technologies (such as Visium, MERFISH, Stereo-seq, seqFISH, Xenium) and can extend to large datasets easily.