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2025年1月16日 · 信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）是衡量信号质量的重要参数，表示有用信号的功率与背景噪声功率的比值。SNR在通信、音频处理、视频处理以及其他电子信号处理领域中具有广泛的应用。 1. 基本概念 SNR定义为信号功率与噪声功率之比，通常用分贝（dB）表示。

2024年3月15日 · SNR \[ \text{SNR(dB)} = 10 \log_{10}\left(\frac{P_{\text{signal}}}{P_{\text{noise}}}\right) \] 其中： - P_{\text{signal}} 是信号的功率， - P_{\text{noise}} 是噪声的功率。 这个公式是描述信号与噪声功率之比的对数比值，通常以分贝为单位。 CNR \[ \frac{C}{N} = \frac{E_{b}}{N_{0}} \frac{f_{b}}{B ...

2018年10月5日 · 首先 信噪比 为（SNR）简单理解为信号能量S与噪声能量N的比值，这边用log表示。 总谐波失真 （THD）表示除去测量信号频率的能量与基波能量的比值，如用1Khz正弦波测试，去除1Khz信号能量后谐波能量与1Khz能量的比值。而 THD+N 叫做总谐波失真加噪声。

2023年10月5日 · 公式中的log (1+SNR)表示信号功率与噪声功率之比的对数值，这个值越大，表示信噪比越高，信号传输越可靠。 因此，这个公式的含义是：在给定信道带宽、每个信道使用的比特数和信噪比的情况下，最大可靠传输速率C是一个常数，可以用这个公式计算出来。 公式中的log (1+SNR)表示信号的可靠性，信噪比越高，信号越可靠，C也越大。

而信号与噪声的比值被定义为 信噪比 （Signal-to-NoiseRatio, SNR）。 其中信号可以由光强乘以 量子效率 乘以积分时间来计算。 而噪声则指成像过程中所有部分所产生噪声的总和。

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2024年2月1日 · 英文名称叫做 SNR 或S/N（SIGNAL-NOISE RATIO)，又称为讯噪比。 是指一个电子设备或者电子系统中 信号与噪声的比例。 这里面的信号指的是来自设备外部需要通过这台设备进行处理的电子信号，噪声是指经过该设备后产生的原信号中并不存在的无规则的额外信号（或信息），并且该种信号并不随原信号的变化而变化。 信噪比是一个 比值，也可以认为是一种 倍数，在通信和电子工程中，我们希望的是信噪比越高越好。 比如说信号噪声的强度是噪声的10 …

2023年8月13日 · 本文提出了一种新的弱光 图像增强 解决方案，通过综合利用 Signal-to-Noise-Ratio-aware transformers 和 Convolution models，利用空间变化操作 动态增强像素。 它们是对极低信噪比 (SNR)图像区域的 long-range 操作和对其他区域的 short-range 操作。 我们提出在引导特征融合之前先考虑信噪比，并利用一种新的自注意模型构建SNR-aware Transformer，以避免来自极低信噪比的噪声图像区域的token。 大量的实验表明，在7个具有代表性的基准测试中，我 …

SNR=\frac{\mu _{sig} }{\sigma _{bg}} 对于图像，这里的”信号值“往往是灰度值。分母有时采用背景信号值的方差，代表的物理意义是噪声功率。对于高对比度黑背景图，上式直接计算的结果通常是无穷。所以我们改用信号均值与信号标准偏差来衡量：