SOTA Image Classification Models in PyTorch Intended for easy to use and integrate SOTA image classification models into down-stream tasks and finetuning with custom datasets Features

2024年12月5日 · LightRAG 知识图谱+大模型 新SOTA：超越 GraphRAG，效率提升99.98% + 准确率提升8-13% + 多样性提升 20-61% + 更新成本降低 80%，以及部署指南

2024年8月16日 · SOTA Image Classification Models in PyTorch 是一个专注于图像分类的开源项目，它提供了10多种高精度和高效率的最先进（SOTA）模型。这些模型不仅适用于微调自定义分类数据集，还可以作为下游任务（如对象检测、语义分割、姿态估计等）的骨干网络。

SOTA，全称「state-of-the-art」，用于描述机器学习中取得某个任务上当前最优效果的模型。 例如在图像分类任务上，某个模型在常用的数据集（如 ImageNet）上取得了当前最先进的性能表现，我们就可以说这个模型达到…

今天来帮大家回顾一下 计算机视觉 、 自然语言处理 等热门研究领域的197个经典SOTA模型，涵盖了 图像分类 、图像生成、文本分类、强化学习、 目标检测 、 推荐系统 、 语音识别 等13个细分方向。建议大家收藏了慢慢看，下一篇顶会的idea这就来了~

2024年6月20日 · “SOTA Image Classification Models in PyTorch”是一个专注于提供易于集成且功能强大的SOTA图像分类模型的开源项目。 它旨在为下游任务如目标检测、语义分割等提供高效、精准的模型支持，并允许用户轻松地微调这些模型以适应自己的数据集。

2022年3月11日 · Image Classification SOTA is an image classification toolbox based on PyTorch. Add knowledge distillation methods (KD and DIST). Support training strategies in DeiT (ViT). Release training code. It is recommended to symlink the dataset root to image_classification_sota/data. Then the file structure should be like.

Touchscreen-optimized dental imaging software for the most engaging doctor-patient experience. "I get 20 to 30 referrals every month just from patients telling others about how I use the software." SOTA Image Software was designed for the perfect workflow from a clinician’s standpoint, upholding time-efficiency and true diagnostics at its core.

Overview of medical image segmentation challenges in MICCAI 2023. For each competition, we present the segmentation target, image modality, dataset size, and the base network …

SOTA Image: E-mailing Images from SOTA Image; SOTA Image: Patient Lock Warning in SOTA Image; Skewed or Discolored TWAIN Images; SOTA Image: Adjusting Sensor Filters in SOTA Image; Random Images Are Being Acquired; SOTA Image: Printing Images from SOTA Image; SOTA Image: Exporting Images as JPG in SOTA Image/Cliosoft 2.4 and older