回答还有提到有人去了阿里就是搞C++ Spark的，确实是这样的，阿里EMR团队在2019年和2020年多次刷新了TPCDS Perf世界纪录，用到的就是基于Spark上的C++优化（用C++调Weld，底层是LLVM），感兴趣不妨看一下阿里的技术分享细节 EMR Spark-SQL性能极致优化揭秘 Native Codegen Framework-阿里云开发者社区 。 除了前面提到的Intel OAP、阿里Weld优化，还有最近Nvidia厂推出的Rapids Spark用GPU也能提升3.8倍以上性能，这几个都是通用的优化，不影 …

.NET for Apache Spark provides high performance APIs for using Apache Spark from C# and F#. With these .NET APIs, you can access the most popular Dataframe and SparkSQL aspects of Apache Spark, for working with structured data, and Spark Structured Streaming, for …

2016年8月20日 · 如何在PySpark中调用C/C++代码 这几年Spark以其高性能和使用方便等诸多优点获得越来越多人的关注。 从使用的角度来看，Spark的学习曲线要比Hadoop更加平缓，一个普通工程师用一到两周时间把官方的programming-guide过一遍就能干活，这其中主要归功于Spark对 …

2018年7月25日 · Apache Spark 目前越来越流行，在实际开发使用过程中，会需要使用到一些 C/C++ 的类库，需要使用 JNI 来调用，本文通过一个简单的例子来对 Spark 使用 JNI 进行讲解。

PySpark 的做法是在 driver 端和 executor 上伴随必需的 JVM 进程，再 launch 起来单独的 Python 解释执行进程，然后通过 socket，文件和 pipeline 进行交互和协作。 这是个非常低效的做法，因为 Spark 程序通常不会应用在一个普通场景里，而是要处理非常大的数据集。 对于成千上万行记录的处理，都要在 executor 上通过跨进程管道到 Python 进程上来回一趟，末了在 driver 上，为了传递计算结果可能还要写个磁盘文件才能转给 Python 进程，为此涉及到大量记录数据在 Python …

2017年3月6日 · 1）构建 Spark Application 的运行环境（启动 SparkContext），SparkContext 向资源管理器（可以是 Standalone、Mesos 或YARN）注册并申请运行 Executor 资源； 2）资源管理器分配 Executor 资源并启动 StandaloneExecutorBackend，Executor 运行情况将随着心跳发送到资源管理器上； 3）Sp...

2023年7月4日 · 首先安装上Spark，再执行一下基础操作，就可以了。 这里的目的是通过Spark的Shell，了解一下Spark的基础操作。 接下来看看文章下面的一些概念和作用什么的就可以，不用看的太细。 （1）先看一下官方的文档。 如果对于不了解Spark的人来说，直接看官方文档可能很难理解，所以在官方文档下面有一个中文版的官方文档。 （2）在看官方文档时，会看到关于RDD中使用Closure的问题，对于这个问题可以看一下下面3个文档来了解一一下。 Spark 3. RDD 操 …

2024年4月11日 · 从零开始设计并实现一个基于C++的Spark-like系统，需理解和借鉴Spark的RDD（弹性分布式数据集）模型和DAG（有向无环图）执行引擎等核心概念，同时利用C++的特性优化性能。

2021年7月29日 · Spark 的功能与应用：尽管具体信息较少，Beizsoft.Spark很可能是一个为C#开发人员提供的封装库，使其能够更加便捷地使用Apache Spark的功能。开发者可能使用这个库来实现数据的并行处理、数据挖掘、机器...

2015年5月13日 · 性能瓶颈目前不是在单机性能上，而在集群机器间的网络IO上。 而如果的确对单机性能很敏感，是可以使用C/C++实现核心功能，然后通过JNA使用的。 （为什么？ 知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。 知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视、时 …