Title: SSGD: A safe and efficient method of gradient descent
2020年12月3日 · In this paper, to prevent gradient leakage while keeping the accuracy of model, we propose the super stochastic gradient descent approach to update parameters by …
VincentHancoder/SSGD: SSGD(ICASSP2023) - GitHub
We recommend that researchers use 5-fold cross-validation to conduct experiments on SSGD. We mainly depend pytorch, timm and mmdetection: After downloading the dataset, you should …
SSGD: A Safe and Efficient Method of Gradient Descent
2021年8月10日 · Our approach achieves neuron-level security and can defend against attacks on the gradient. Experimental results demonstrate that SSGD has good accuracy and strong …
SSGD|缺陷检测数据集|图像处理数据集
2023年3月12日 · SSGD是由清华大学深圳国际研究生院创建的智能手机屏幕玻璃缺陷检测数据集，包含2504张高分辨率图像，涵盖7种常见缺陷类型。 数据集通过专业的采集设备在固定工作 …
Activity–weight duality in feed-forward neural networks ... - Nature
2023年8月14日 · Here we report the discovery of exact duality relations between changes in activities and changes in weights in any fully connected layer in feed-forward neural networks. …
清华大学深圳国际研究生院 发布 SSGD 数据集, 应用在 缺陷检测、 …
2024年10月13日 · 清华大学深圳国际研究生院 本次发布的数据集 ssgd, ssgd是由清华大学深圳国际研究生院创建的智能手机屏幕玻璃缺陷检测数据集，包含2504张高分辨率图像，涵盖7种常 …
Scaling Stratified Stochastic Gradient Descent for Distributed …
2023年3月7日 · Abstract: Stratified SGD (SSGD) is the primary approach for achieving serializable parallel SGD for matrix completion. State-of-the-art parallelizations of SSGD fail to …
分布式机器学习：同步并行SGD算法的实现与复杂度分 …
ssgd对应的算法流程可以表述如下： ssgd算法流程示意图. 其中，ssgd算法每次依据来自 k 个不同的工作节点上的样本的梯度来更新模型，设每个工作节点上的小批量大小为 b ，则该算法等价 …
ICASSP2023 | 论文速递：SSGD：用于缺陷检测的智能手机屏幕玻 …
2023年11月30日 · 为了解决这个问题，在本文中，提出了一个专门的触摸屏玻璃缺陷数据集，其中包括七种类型的缺陷，由在不同场景下拍摄的2504张图像组成。 所有数据都是在固定工作站 …
SSGD: A Smartphone Screen Glass Dataset for Defect Detection
SSGD: A Smartphone Screen Glass Dataset for Defect Detection Abstract: Interactive devices with touch screen have become commonly used in various aspects of daily life, which raises …