2023年8月24日 · Short-Term Dense Concatenate module（STDC module）：本文设计了一种新的结构，通过少量参数就可获得不同大小的感受野以及多尺度信息。 将STDC模块无缝集成到U-net架构中就得到了STDC network，大大提高了语义分割任务中的网络性能。 Detail Guidance：在decoding阶段，采用Detail Guidance来引导低层空间细节信息的学习。 利用Detail Aggregation module来生成细节的ground truth，然后利用bce loss和dice loss来优化细节信息的学习，这 …

2019年8月28日 · 这是 C++标准库 的两种不同的实现。 C++编译器和标准库的实现通常都是一一对应的。 VC++ 对应msvcrt，g++对应 libstdc++，clang对应libc++。 用哪个编译器，就搭哪个标准库。 混搭容易出毛病。 libstdc++ 是gcc搞的， libc++ 是llvm搞的，他们都是 C++标准库 的实现。 但因为这东西实现起来很恶心，有时会出现混用编译不了的问题。 clang对libstdc++的支持会比反过来好不少。 如果你只是自己独立的代码，优先考虑原装的。 如果你用到了别的库，且接口上 …

2021年9月6日 · 在解码器中，通过将空间信息的学习以 single-stream 的方式整合到低层，提出一个 Detail Aggregation 模块。 最后，低层特征和深层特征被融合以预测最终的分割结果。 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。 原始发表：2021/09/06 ， 如有侵权请联系 [email protected] 删除.

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2024年9月11日 · STDC-Seg 是一个基于PyTorch实现的实时语义分割框架，源自CVPR 2021的一篇文章《Rethinking BiSeNet For Real-time Semantic Segmentation》。 该项目由美团研究团队提出，旨在提供一个在保持高速度的同时不失高精度的语义分割解决方案。 STDC-Seg通过独特的网络设计，特别是引入了Short-Term Dense Concatenation Net（短时密集连接网络），以及边缘细节的辅助监督策略，有效提升了模型性能。 首先，确保你的环境中已安装Python 3.x …

We present STDC-Seg, an mannully designed semantic segmentation network with not only state-of-the-art performance but also faster speed than current methods. Short-Term Dense Concatenation Net: A task-specific network for dense prediction task. Detail Guidance: encode spatial information without harming inference speed.

在本文中，作者从轻量级语义分割的角度彻底分析了卷积块的设计（卷积类型和卷积中的通道数）以及跨多个尺度的交互方式。 通过如此深入的比较，作者总结出3个原则，并相应地设计了轻量级和渐进式可扩展网络（LPSNet），它以贪婪的方式扩展了网络的复杂性。 从技术上讲， LPSNet 首先利用这些原理来构建一个微型网络。 然后， LPSNet 通过一次扩展单个维度（卷积块的数量、通道的数量或输入分辨率）逐步将微型网络扩展到更大的网络，以满足最佳速度/准确性权衡 …

2021年3月2日 · bits/stdc++.h 不是GNU C++库的标准头文件，所以如果你在一些编译器（除了GCC）上编译你的代码，可能会失败，比如MSVC没有这个头文件。 这个头文件不是C++标准的一部分，所以是不可移植的，应该尽量避免。 尽管标准中有一些通用的头文件，但还是应该避免使用它来代替特定的头文件，因为编译器在每次编译转换单元时都实际地读取并解析每个包含的头文件 (包括递归包含的头文件)。 在比赛中,使用这个文件是一个好主意,当你想减少时间浪费在做选 …

2021年6月2日 · STDC的主要思想是自适应地对卷积的时空采样位置进行变形，从而捕获最相关的上下文，排除噪声内容，提高目标帧的质量。 为此，我们采用了一种基于CNN的预测器，对目标和参考帧之间的对应关系进行联合建模，并相应地在一次推理过程中对这些采样位置进行回归。 论文的主要贡献总结如下： 我们提出了一种基于端到端CNN的VQE任务处理方法，该方法结合了一种新的STDF方案来聚合时态信息。 通过分析和实验比较，证明了该算法具有较高的灵活性和鲁 …

The examples refer to following boards but, since the drivers are platform independent, they can be easily ported to any other platform: Platform-independent drivers for STMicroelectronics MEMS motion and environmental sensors, based on standard C programming language.