STDC模块有2个特点：（1）随着网络加深，逐渐减少特征通道数，以减少计算量；（2）STDC的输出融合了多个block的输出feature map，包含多尺度信息。 下图表示由STDC模块组成的STDC网络：

2023年7月2日 · STDC network与其它轻量模型在ImageNet上的结果如表5所示，可以看出STDC取得了最好的accuracy-speed balance。 在Cityscapes上结果如表6所示 与其他real-time分割模型相比，相同速度下，STDC获得了最好的精度。

We present STDC-Seg, an mannully designed semantic segmentation network with not only state-of-the-art performance but also faster speed than current methods. Highlights: Short-Term Dense Concatenation Net: A task-specific network for dense prediction task. Detail Guidance: encode spatial information without harming inference speed.

To handle these problems, we propose a novel and efficient structure named Short-Term Dense Concatenate network (STDC network) by removing structure redundancy. Specifically, we gradually reduce the dimension of feature maps and use the aggregation of them for image representation, which forms the basic module of STDC network.

2021年4月27日 · To handle these problems, we propose a novel and efficient structure named Short-Term Dense Concatenate network (STDC network) by removing structure redundancy. Specifically, we gradually reduce the dimension of feature maps and use the aggregation of them for image representation, which forms the basic module of STDC network.

针对如何将其转换为自定义格式，提出了具体步骤，如修改`cityscapes_info.json`文件、调整图片和标注图片的尺寸、像素值等。 同时，还讨论了在处理过程中可能遇到的错误及其解决方案，并提供了测试代码以检查转换效果。 此外，还展示了如何从分割结果生成外围轮廓的JSON文件和可视化分割结果。 cityscapse 数据集内的图片均为 2048 x 1024， 总共5000张精细释，2975张训练图，500张验证图和1525张测试图， 共有19个类别。 xxx_gtFine_polygons.json ：用 labelme …

首先设计了一种新的结构，称为短期密集连接模块（Short-Term Dense Concatenate module， STDC module），以少量参数获得不同的 可变感受野；然后将STDC模块集成到 U-net架构 中，形成STDC网络，显著提高了网络在语义分割任务中的性能。 STDC的解码阶段如图2b所示，不同于直接利用一个额外的、耗时的支路，STDC采用细节引导（Detail Guidance）的方法来引导底部特征层学习空间细节。 先利用细节聚合模块来生成细节标签。 然后，利用二值交叉熵损失 …

2024年9月11日 · STDC-Seg 是一个基于PyTorch实现的实时语义分割框架，源自CVPR 2021的一篇文章《Rethinking BiSeNet For Real-time Semantic Segmentation》。该项目由美团研究团队提出，旨在提供一个在保持高速度的同时不失高精度的语义分割解决方案。

2021年11月17日 · 本文设计了一种新的结构，叫做Short-Term Dense Concatenate module（STDC module），通过少量参数就可获得不同大小的感受野以及多尺度信息。将STDC模块无缝集成到U-net架构中就得到了STDC network，大大提高了语义分割任务中的网络性能。 在decoding阶段，本文抛弃了额外添加 ...

2022年7月19日 · Our STDC-MA network is based on the STDC2 backbone network of the STDC- Seg. STDC-MA integrates hierarchical multiscale attention into the STDC-Seg. We integrated the attention regions at different scales of one image into the segmentation results.