2025年2月4日 · global_step在滑动平均、优化器、指数衰减学习率等方面都有用到，这个变量的实际意义非常好理解：代表全局步数，比如在多少步该进行什么操作，现在 神经网络 训练到多少轮等等，类似于一个钟表。 根据代码可以发现global_step的初始化值是0: global_step=tf.Variable(0, trainable= False) . 这个初始化代码十分简单，但也是问题所在。 如果global_step直接赋值为0了，还怎么表示全局的步数？ 当助教的时候，有一个学妹问我关于global_step的操作问题，我 …

2021年1月17日 · 主要是用在梯度下降中的学习率问题上，用来解决lr过大容易越过最优值造成振荡，lr过小造成收敛太慢并且可能达到局部最优。 具体公式: decayed_learning_rate = learning_rate * decay_rate ^ (global _step / decay_steps) 老规矩： # 使用指数衰减的学习率。 在minimize函数中传入 global _step将自动更新. 因为学习率的大小很关键，过大可能造成震荡，过小或导致学习速率过慢，学习时间很长。 于是利用指数衰减法来得到一个合适的学习率。 最初的学习率比较 …

2020年8月26日 · ** 训练总用时(秒) = Num steps / (global_step/sec) (秒) ** ps: 看来使用CPU训练模型确实是非常慢，跑一个迭代要接受三个半小时。 确定要放弃本次机会？

2018年7月5日 · 运行第三章3.3.4节开始训练的命令后，开始一直卡在INFO:tensorflow:global_step/sec=0，一直重复输出，一段时间后，然后就一直卡在INFO:tensorflow:S**ing checkpoint to path satellite/train_dir/model.ckpt，隔一段时间这个就重复输出，但是训练文件夹里保存的模型一直是model.ckpt-0 ...

与SEC（正割）相对的叫CSC（余割） 那两个函数不相同，定义域不同，F(x)=1是一条直线，x可取任意实数 而G(x)=sec^2x-tan^2x=cos^2x/cos^2x=1，但cosx不能等于0，即x不能等于kpi+pi/2，k为整数，pi为圆周率。

2019年8月23日 · I0823 07:37:39.207139 139764188952448 tpu_estimator.py:2159] global_step/sec: 0. The text was updated successfully, but these errors were encountered: All reactions

2018年3月29日 · When I use the tf.estimator.Estimator, it will log two line each step like: INFO:tensorflow:global_step/sec: 1110.33 INFO:tensorflow:loss = 0.00026583532, step = 9376 (0.090 sec) But when I use the tf.train.MonitoredTrainingSession alone with LoggingTensorHook, there's only one line each step without the info anbout global_step/sec.

2022年9月4日 · global_step是指图中看到的批次数量。 每次提供一个批处理时，权重都会按照最小化损失的方向更新。 global_step只是跟踪到目前为止看到的批数。

2018年4月4日 · if you're getting `global_step/sec: 0` caused by tfrecords problems, verify all components of your tfrecords. Specifically, I'd batch format all the data to a uniform setting, *even if you think they're already uniform.* I recommend Bulk Image Formatter (freeware).

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