stocknet-dataset This repository releases a comprehensive dataset for stock movement prediction from tweets and historical stock prices. Please cite the following paper [ bib ] if you use this dataset,

The StockNet dataset is a comprehensive dataset for stock movement prediction from tweets and historical stock prices. It consists of two-year price movements from 01/01/2014 to 01/01/2016 of 88 stocks, coming from all the 8 stocks in the Conglomerates sector and the top 10 stocks in capital size in each of the other 8 sectors.

2021年7月5日 · 本文提出了StockNet，一个基于深度生成网络的模型，用于结合推特内容和股票历史价格预测股票走势。 StockNet利用循环变分下界和神经变分推断处理随机性和时间依赖性，通过多任务学习捕捉预测依赖性。

2024年8月20日 · StockNet模型是一种用于股票预测的深度学习模型。它的架构是基于卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）的混合模型。具体来说，它由以下几个模块组成： 1. 卷积层：用于从原始的时间序列数据中提取特征，通过...

2019年4月13日 · StockNet数据集由Yumo Xu和Shay B. Cohen于2018年创建，旨在通过结合社交媒体推文和历史股票价格数据来预测股票市场走势。 该数据集涵盖了2014年1月1日至2016年1月1日期间88只股票的价格变动数据，这些股票来自9个不同的行业，包括综合企业和其他8个行业中 …

A comprehensive dataset for stock movement prediction from tweets and historical stock prices. - yumoxu/stocknet-dataset

6 天之前 · StockNet, Astock. PDF Cite Search Code Note Presentation Video Fix data. Export citation

文章指出，股票市场具有高随机性(high market stochasticity), 噪声信息(chaotic market information)和时序依赖预测(temporally-dependent prediction)三个特点，为此作者提出了称为StockNet的架构用于解决上述问题，并利用tweet信息来增强股票预测。

stocknet-dataset This repository releases a comprehensive dataset for stock movement prediction from tweets and historical stock prices. Please cite the following paper if you use this dataset,

2011年2月7日 · stocknet-code This repository releases the code for stock movement prediction from tweets and historical stock prices. Please cite the following paper [ bib ] if you use this code,