简单介绍ogb包(open graph benchmark)(图神经网络的基准数据集) …
2022年10月20日 · OGB 包含了多种图机器学习的多种任务，并且涵盖从社会和信息网络到生物网络，分子图和知识图的各种领域。没有数据集都有特定的数据拆分和评估指标，从而提供统一 …
论文阅读 | 图学习百万量级基准数据集OGB：Open Graph Benchmark …
OGB是一个真实的、大规模的、多样的并用于图学习的基准测试数据集。 斯坦福大学的Jure Leskovec教授在 NeurlPS 2019 大会的演讲中介绍了OGB并宣布开源，可以在其项目官网进 …
Get Started - Open Graph Benchmark
OGB contains graph datasets that are managed by data loaders. The loaders handle downloading and pre-processing of the datasets. Additionally, OGB has standardized evaluators and …
GitHub - snap-stanford/ogb: Benchmark datasets, data loaders, …
The Open Graph Benchmark (OGB) is a collection of benchmark datasets, data loaders, and evaluators for graph machine learning. Datasets cover a variety of graph machine learning …
Graph Property Prediction - Open Graph Benchmark
Graph: The ogbg-molhiv and ogbg-molpcba datasets are two molecular property prediction datasets of different sizes: ogbg-molhiv (small) and ogbg-molpcba (medium). They are …
图基准数据集(OGB) - CSDN博客
2020年12月30日 · ogb是由斯坦福大学和清华大学的研究人员提出的开放图基准数据集，旨在评估图机器学习算法。它包含多个数据集，涵盖不同类型的图数据，例如分子图、知识图谱、社交 …
Open Graph Benchmark | A collection of benchmark datasets, data …
The Open Graph Benchmark (OGB) is a collection of realistic, large-scale, and diverse benchmark datasets for machine learning on graphs. OGB datasets are automatically …
【图神经网络】5分钟快速了解Open Graph Benchmark - CSDN博客
2023年6月20日 · ogb是一个真实的、大规模的、多样的并用于图学习的基准测试数据集。 斯坦福大学的Jure Leskovec教授在NeurlPS 2019大会的演讲中介绍了 OGB 并宣布开源，可以在其 …
斯坦福大学等开源百万量级OGB基准测试数据集 - 澎湃新闻
2019年12月24日 · 在 NeurlPS 2019 大会的图表示学习演讲中，Jure Leskovec 宣布开源图神经网络的通用性能评价基准数据集 OGB（Open Graph Benchmark）。 通过这一数据集，可以更 …
Here, we present the OPEN GRAPH BENCHMARK (OGB) with the goal of facilitating scalable, robust, and reproducible graph ML research. The premise of OGB is to develop a diverse set …