2024年10月18日 · Tesla T4显卡的半精度浮点运算性能达到了65.12 TFLOPS，AI推理能力大大增强，尤其适用于AI推理和深度学习，且对成本和能效比有较高要求的应用场景，比如云计算、小型数据中心等。

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2022年6月30日 · 从上图所示，T4的处理速度是3090Ti的1/5，但交换速度同时也更慢，在1/3左右。 因此T4的整体深度学习速度，大概会在 3090Ti的0.16倍~0.06倍之间； 【推荐】100%开源！ 大型工业跨平台软件C++源码提供，建模，组态！ 【推荐】还在用 ECharts 开发大屏？ 试试这款永久免费的开源 BI 工具！ C# 中比较实用的关键字，基础高频面试题！ AI Agent爆火后，MCP协议为什么如此重要！

2024年10月18日 · Tesla T4 的GPU基于 NVIDIA Turing（图灵）架构，含有2560个 CUDA 单元，和16GB的 GDDR6 显存，相对于同期发售的游戏显卡而言，Tesla T4 的基础规格的确没有特别亮眼的表现。

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T4 基于新型 NVIDIA Turing™ 架构，采用节能高效（70 瓦）的小尺寸 PCIe 封装，它已针对主流计算环境进行优化，并配备多精度 Turing Tensor Core 和新的 RT Core。 与来自 NGC 的加速容器化软件堆栈相结合，T4 可提供大规模的革命性性能。

2025年3月12日 · 这款Tesla T4显卡是英伟达在2018年发布的，是一款专门为AI训练推理设计的显卡，16GB显存，320个Tensor Core，2560个 CUDA 核心，功率仅为70W，支持ECC，没有 …

Tesla T4显卡的半精度浮点运算性能达到了65.12 TFLOPS，AI推理能力大大增强，尤其适用于 AI推理和深度学习，且对成本和能效比有较高要求的应用场景，比如云计算、小型数据中心等。

2024年12月23日 · Tesla T4显卡的半精度浮点运算性能达到了65.12 TFLOPS，AI推理能力大大增强，尤其适用于 AI推理和深度学习，且对成本和能效比有较高要求的应用场景，比如云计算、小型数据中心等。

2020年11月11日 · 搭载 NVIDIA Turing™Tensor Core ；16 GB GDDR6 memory，内存总线位宽256，峰值带宽320GB/s，频率5001MHz；支持x8和x16 PCIe接口；支持SR-IOV ...