To this end, we propose a novel approach based on VAE-TCN hybrid model. Our model uses VAE (variational automatic coder) to learn robust local features in a short window, and uses …

VAE是将概率图模型的思想和AE（Auto Encoder）的结合体。 看左图的一个概率图模型，假设有一个已知的先验分布p(z)，和能观察到的数据x。 我们想要推断后验分布p(z|x),他的计算公式 …

2023年10月26日 · In the proposed temporal convolutional variational autoencoder—generative adversarial networks (TCVAE-GAN) model, the temporal convolutional network (TCN) module …

2021年11月1日 · Contrary to many other anomaly detection algorithms, TCN-AE is trained in an unsupervised manner. The algorithm demonstrates its efficacy on a comprehensive real-world …

基于Dount论文的学习，本文将介绍如何使用Keras库，实现基于VAE模型的周期性KPI异常检测方法，包括其思路、原理与代码实现，帮助大家理解这个方法。 在AI in All的时代，工业界中的 …

2021年1月1日 · Edge computing extracts effective information at the edge as the input of the prediction model, which greatly reduces the delay of network requests and the load on the …

2024年7月1日 · To test the effectiveness of the VSAD proposed in this paper, we experimentally compare seven state-of-the-art anomaly detection algorithms in the field of MTS anomaly …

2024年2月5日 · Variational Autoencoders (VAEs) have gained popularity in recent decades due to their superior de-noising capabilities, which are useful for anomaly detection. However, our …

摘要： 本发明公开了一种融合Bi‑TCN和对抗VAE的KPI异常检测方法。 该方法包括：S1、数据预处理；S2、模型初始化，对模型参数进行随机初始化赋值，对参数进行设置；S3、模型训 …

2023年8月4日 · kpi-tsad利用变分自编码器 (vae)过采样模型解决数据不平衡问题，并基于卷积和lstm网络的深度模型进行预测。 buzz基于vae对抗训练的非监督模型对于复杂kpi数据进行异常 …