dot：非标准的矩阵乘法，第一个矩阵x.shape[-1]要等于第二个矩阵y.shape[-2]，但不需要x.shape[:-2]和y.shape[:-2]相同。 说：功能类似tf.matmul，区别在于当rank大于2时，除最后2个维度之外的前面维度是否需要相同。

Tensor contraction of a and b along specified axes and outer product. Tensordot (also known as tensor contraction) sums the product of elements from a and b over the indices specified by axes. This operation corresponds to numpy.tensordot(a, b, axes).

TF1: 1-Dim function class. A TF1 object is a 1-Dim function defined between a lower and upper limit. The function may be a simple function based on a TFormula expression or a precompiled user function. The function may have associated parameters. TF1 graphics function is via the TH1 and TGraph drawing functions.

2021年6月13日 · dot：非标准的矩阵乘法，第一个矩阵x.shape[-1]要等于第二个矩阵y.shape[-2]，但不需要x.shape[:-2]和y.shape[:-2]相同。 说：功能类似tf.matmul，区别在于当rank大于2时，除最后2个维度之外的前面维度是否需要相同。

2021年8月16日 · 本文会重点介绍关于TensorFlow中的tf.tensordot函数，但是在详细介绍这一函数之前，还会对其他矩阵乘法相关的函数进行简要说明。 tf.multiply的操作等同于*的操作，即计算两个矩阵的按元素乘法。 也就是求两个矩阵的哈达玛积（Hadamard product）。 tf.matmul即是标准的矩阵运算函数，其要求参与运算的两个矩阵必须满足特定的行列关系。 函数参数： axes: 该参数用来表明a、b张量沿哪些轴进行收缩（收缩成一个轴）。 该参数既可以是一个整数N，也可以 …

本页将介绍如何在 TF1（或 TF2 的 TF1 兼容模式）中使用 TF1 Hub 格式以及 hub.Module 类和关联的 API。 （典型的用途是构建 tf.Graph （可能在 TF1 Estimator 中），方法是将一个或多个 TF1 Hub 格式的模型与 tf.compat.layers 或 tf.layers 进行组合）。

看官方解释为： tf.tensordot ( a, b, axes, name=None ) """ Args: a:类型为float32或者float64的tensor b:和a有相同的type,即张量同类型,但不要求同维度 axes:可以为int32,也可以是list,为int32,表示…

2019年8月29日 · 本文深入探讨了TensorFlow中的tf.tensordot API，它用于执行任意维度的张量矩阵乘法。 通过示例展示了如何在不同axes参数设置下，对四维和三维张量进行相乘，解释了如何进行维度匹配和收缩，从而得到新的矩阵维度。 tf.tensordot是tensorflow中tensor矩阵相乘的API，可以进行任意维度的矩阵相乘. (1).tf.tensordot函数详细介绍如下: a, b, axes, name=None. a:类型为float32或者float64的tensor. b:和a有相同的type,即张量同类型,但不要求同维度. axes:可以 …

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Rules: - Remix someone to fix a different crushed logo. - Banner and Symbol logos only - Boxes and items allowed. Since no-one is remixing expect for @YanIssHern2022, I decided to remix, and I finally remember who it is!