凭借对过去的了解，我们可以大致看到从 2020 年开始的 TFX 未来计划。我们将继续开发 ML 工程，以便使应用 ML 大众化，并帮助每个人实践负责任的 AI以及以坚持Google AI 原则的方式来应用它。 推动互操作性和标准发展

tfx 流水线是实现机器学习流水线的一系列组件，专门用于可扩容的高性能机器学习任务。这些组件使用 tfx 库构建而成，您也可以单独使用这些组件。

2020年4月25日 · 文中，我们介绍了在 C4 数据集（可从 TensorFlow Datasets 上下载）上预训练的 T5 模型能够在许多常见的 NLP 基准上获得目前最佳 (SOTA) 结果，Transformer 也足够灵活，可以进行微调以适应各种下游任务，如：翻译、语法检查和摘要 生成。 T5 模型使用最新的迁移学习将各种语言问题转换为文本到文本格式. 此外，去年我们在 NeurIPS 上看到了 上百篇使用 TensorFlow 进行研究的论文和学术海报。 我们一直在努力改善研究人员的体验，以下是一些重 …

在实际操作中掌握知识是学习 TensorFlow Extended (TFX) 的最佳方式。 这些教程中提供了侧重于 TFX 关键部分的示例，其中包括适合入门学习的初学者教程，以及适合您在真正希望深入了解 TFX 的更高级部分时学习的更高级教程。

2022年9月17日 · TensorFlow Extended (TFX)是Google提供的基于TensorFlow可大规模扩展的 机器学习 平台。 2020年Google团队通过一篇 论文 公开了TFX的发展历程，好奇这些先进技术工具的发展演变历史，作者的行文并没那么学术化，偏自然表述的方式。 论文值得一看。 自己尝试翻译了一部分，后来看到了 Google官方账号的中文译文，对比了一下自己译文的差距（o (╥﹏╥)o），都是辛酸泪啊（博文中引用来自官方翻译）。 软件工程 作为一门学科，在过去 …

TFX 现在是 Alphabet（包括谷歌）使用最广泛的通用端到端机器学习平台。 自推出以来，TFX 在三年内帮助 Alphabet 实现了一种被称为“工业规模”的机器学习：TFX 被 Alphabet 内部的数千名用户使用，并支持数百种流行的 Alphabet 产品，包括 Google Cloud Platform (GCP) 上的 Cloud AI 服务。 在任何一天，都有数千个 TFX 管道运行，处理着艾字节级数据，并生成数万个模型，这些模型又以每秒数亿次的速率执行着数百万次推理。 TFX 的广泛采用帮助 Alphabet 实现研究到 …

tfx Yamaha TFX 150 là mẫu xe thể thao nhập khẩu có thiết kế cá tính và vô cùng mạnh mẽ. Với nhiều công nghệ hiện đại, giá xe TFX 150 chỉ dưới 73 triệu VNĐ là mức giá hoàn hảo cho mô tô phân khối nhỏ mà bạn không nên bỏ qua.

2020 年 3 月 10 日 - 由 Google Cloud 开发者倡导 Reza Rokni 代表 TFX 和 Dataflow 团队发布 TFX 的核心任务是让模型能够从研究阶段迁移到生产阶段，创建和管理生产管道。许多模型将使用大量数据构建，需要多个主机并行工作，以满足生产管道对处理和服务的需要。 我们…

2020年11月12日 · 借助 TFX，您可以为满足生产应用部署与最佳实践的众多需求而创建一条生产级机器学习流水线。 TFX 从提取数据开始，然后经过数据验证、特征工程、训练、评估和提供服务。 除了 TensorFlow 本身以外，Google 还为 机器学习流水线的每个主要阶段（TensorFlow Data Validation 、 TensorFlow Transform 和 TensorFlow Model Analysis）创建了库。 同样的，Google 还针对大规模的部署场景构建了框架，包括服务器集群 (TensorFlow Serving)、原生移动应用 …

2020年4月19日 · 文 / Michael Broughton、Alan Ho、Masoud Mohseni 去年，我们在2020 TensorFlow 开发者峰会和Google AI 博客中发布了TensorFlow Quantum (TFQ)。 将 TensorFlow 提供的所有工具和功能引入到量子计算领域，我们协助一些研究取得了成功。