
OEM镜筒透镜 | 奥林巴斯生物显微镜
镜筒透镜是所有使用无限远校正光学元件的光学系统的关键组件。 我们的镜筒透镜装置系列具有各种特性,因此您可以选择最适合应用的镜筒透镜。
用于集成的OEM显微镜组件 | 奥林巴斯生物显微镜 - Olympus
奥林巴斯显微镜镜架可以让设备设计人员将镜架集成到自己的产品中而无需自行设计光学系统,因此节省了大量的工程开发成本。 可选件包括正置和倒置镜架以及体视显微镜。 五个镜筒透镜装置可用于各种应用。 有关详细规格,请访问我们的网站,查看每个装置的数据表和安装选项。 由于奥林巴斯对所有显微镜系统采用模块化设计,因此设备设计人员能够很方便地挑选在光学、机械和电子方面最能满足其系统要求的组件和物镜透镜。 Evident可为您提供从产品设计到商业化生 …
TLU-CをM36X0.5のねじ穴a にねじ込みます。最後までねじ 込んだら、すり割りb (2カ所) に工具を挿し込んで時計回り に回し、しっかりと固定します。 Main dimensions / 主要寸法 / 主要尺寸 (mm) a b 光学显微镜附件 Installation / 取り付け / 安装
Olympus 180mm焦距,单端口镜头 | 爱特蒙特光学 - Edmund Optics
Olympus X-LINE扩展型无限远校正物镜(也称为 UPLXAPO 系列)是 Olympus 的新一代高性能物镜,兼具很高的数值孔径 (NA)、宽带色像差修正,以及出众的图像平整度。 高数值孔径 (NA) 可带来出众的光线收集效率,以便更好地捕捉微弱信号,同时实现更短的曝光时间和更高的对比度。 大范围的色像差修正功能可对依赖波长的颜色空间偏移进行补偿,以实现出众的颜色再现。 这些物镜还能在大视场 (FOV) 上实现很高的从图像中心到边缘的图像平整度,因此非常适用于图像拼 …
最大化数值孔径和工作距离,为MPLFLN系列的落射照明成像增加了深度。在20倍和50倍放大倍率下,更高的分辨率通常意味着较短的工作距离,这就迫使样品�. 物镜在更换样品时回缩,并且需要在观察过程中放慢样品处理的速度。在许多情况下,MXPLFLN系列的3 mm工作. 像平场性得到了改善,使其能够更快地在低放大倍率下获得拼接图像。为了在暗场�. 列物镜采用了高端制造工艺,通过波前像差控制�. 物镜。这种工艺可使设备性能的变化保持在很低�. 显微镜系列的成员,BXC显微镜 …
ES660 静电放电和闩锁测试系统-泰斯优尼 - TestUni
这款多功能设备可支持人体模型 (HBM)、机器模型 (MM) ,闩锁 (LU) 以及瞬态闩锁 (TLU) 测试,为评估集成电路新品 (IC) 和电子元件的可靠性和稳健性提供全面的解决方案。 1. 描述. ES660系列静电放电(Electrostatic Discharge, ESD)和闩锁 (Latch Up, LU) 测试系统是一套先进的多引脚自动化测试设备,旨在满足现代半导体测试的严格要求。 这款多功能设备可支持人体模型 (HBM)、机器模型 (MM) ,闩锁 (LU) 以及瞬态闩锁 (TLU) 测试,为评估集成电路新品 (IC) 和电子元件 …
TLU-MM - GitHub
Host and manage packages Security. Find and fix vulnerabilities
TLU1 Intelligent SM/MM Laser Source 850, 1300, 1310, 1550
The Yamasaki TLU Series Intelligent Laser Source is the latest design in Multiple Wavelength Fiber Optic Light Source Technology. The available wavelengths include 850nm and 1300nm for Multimode and 1310nm and 1550nm for Singlemode. It can generate Wave ID and Tones and the output power is easily adjustable.
TLU-A型超声水表 - tancy.net
tlu-a型超声水表采用传播速度差法,具有始动流量低、压损小、无可动部件、计量精确、稳定可靠等特点,同时具有远传监控、报警和数据统计功能,广泛应用于城市给排水及工业水管网流量计量。
简单易懂的讲解深度学习(入门系列之八) - CSDN博客
2018年11月22日 · 阈值逻辑单元(Threshold Logic Unit, TLU) 理解神经网络的第一步是从对抽象生物神经开始,并把重点放在阈值逻辑单元(TLU)这一特征上。 一个TLU 是一个对象,它可以输入一组加权系数的量,对它们进行求和,如果这个和达到或者超过了某个阈值,输出一个量。 让我们用符号标注这些功能。 首先,有输入值以及它们的权系数:X1, X2, ..., Xn 和W1, W2, ..., Wn。 接着是求和计算出的 Xi*Wi ,产生了激发层a,换一种方法表示: a = (X1 * W1)+ (X2 * …