
一文通透TTT:让RNN的隐藏层变成可学习的函数——继mamba之 …
2024年8月11日 · 将 ttt 应用于一个 8b 参数的语言模型,在 arc 的公共验证集上达到了 53%的准确率,将公共和纯神经网络方法的最新水平提高了近 25%。通过将我们的方法与最近的程序生成方法相结合,获得了 61.9%的 sota 公共验证准确率,与人类评分接近。
【LLM2】Standford TTT模型(Learn at Test Time) - 知乎 - 知乎专栏
由于隐状态即使在测试序列上也会通过训练进行更新,因此所提出的层被称为Test-Time Training Layers(TTT)。 作者考虑了两种具体实现: TTT-Linear 和 TTT-MLP,它们的隐状态分别是一个线性模型和一个两层的MLP。 作者在125M到1.3B参数的规模上进行了评估,并与 Transformer 和 Mamba 进行了比较。 TTT-Linear和TTT-MLP均达到或超过了基线。 与Transformer类似,它们可以通过依赖更多的token来持续降低 困惑度 (Perplexity),而Mamba在大于16k上下文后无 …
彻底改变语言模型:全新架构TTT超越Transformer,ML模型代替R…
2024年7月9日 · 研究团队引入两个简单的实例:TTT-Linear 和 TTT-MLP,其中隐藏状态分别是线性模型和两层 MLP。 TTT 层可以集成到任何网络架构中并进行端到端优化,类似于 RNN 层和自注意力。
一觉醒来变天了!大模型最强架构 TTT 问世!彻底改变语言模型: …
2024年7月11日 · 研究团队引入两个简单的实例:TTT-Linear 和 TTT-MLP,其中隐藏状态分别是线性模型和两层 MLP。 TTT 层可以集成到任何网络架构中并进行端到端优化,类似于 RNN 层和自注意力。
ttt-lm-pytorch/README.md at main · test-time-training/ttt-lm ... - GitHub
Since the hidden state is updated by training even on test sequences, our layers are called Test-Time Training (TTT) layers. We consider two instantiations: TTT-Linear and TTT-MLP, whose hidden state is a linear model and a two-layer MLP respectively.
我的第一篇博客 | My First Blog, Hello World | 天天妙妙屋 Ttt's blog
2024年12月3日 · 仓库名是要和Github的用户名一样,例如用户名叫ttt,仓库名字就必须是ttt.github.io。 (我踩的坑) 如果过程中提示:没有安装hexo-deployer-git,请输入: npm install hexo-deployer-git --save 这样就能够下载了。
存档 | Ttt's Blog - phosphor.top
Ttt's Blog. 主页. 存档. 标签 ... 本站总字数 : 75. 本站访客数 : 本站总访问量 : 最后更新时间 : ©2020 - 2023 By ttt. 框架 Hexo | 主题 Butterfly.
TTT TTT - 重返未来1999中文维基 - 灰机wiki - 北京嘉闻杰诺网络 …
1 : 为表示对生日贺礼的答谢,ttt要告诉你一个小秘密:其实今天不是她的生日,而是万维网的诞生日! 2 : TTT喜欢四处聆听那些为某人准备生日惊喜的秘密会议,她对此感到十分兴奋,并乐此不疲。
ttt - zenobio__:)'s Blog | SpaceHey
2025年3月2日 · View Blog View Profile Report Blog Entry ttt. hello. 0 Kudos Give 1 Kudos. — Give 2 Kudos Comments. Displaying 0 of 0 comments ( View all | Add Comment) Add a Comment. brought to you by tibush labs. Disclaimer: This is a fan-based project and is not affiliated with MySpace® in any way. ...
TTT-Blog – Duckipedia
TTT-Blog ist eine für Kinder geschriebene italienische Comicserie von Stefano Ambrosio des Duck-Universums, die seit 2007 erscheint und somit ein Vorläufer von Q-Galaxy ist. Von zehn Geschichten wurden bisher sieben im deutschen Sprachraum veröffentlicht.