2025年2月4日 · KAG (Knowledge Augmented Generation) 是一款基于 OpenSPG 引擎和大型语言模型 (LLM) 的推理问答框架。 它的核心理念在于 融合知识图谱和向量检索的双重优势，旨在为用户提供更严谨的决策支持和更精准的信息检索服务。

LightRAG vs GraphRAG: 高效知识检索与图谱构建揭示LightRAG的优势. OpenSPG本地安装与部署KAG框架, 视频播放量 3092、弹幕量 0、点赞数 35、投硬币枚数 18、收藏人数 105、转发人数 18, 视频作者 AGI_Ananas, 作者简介 开源项目： Pretuning数据集制作； DataGraphX学习版知识图谱本地知识库，相关视频：LightRAG优于GraphRAG？ 测试是的！ LightRAG vs GraphRAG: 高效知识检索与图谱构建揭示LightRAG的优势，3.GraphRAG + Neo4j：构建知识图谱的教 …

蚂蚁集团推出全新知识增强生成框架 KAG（Knowledge Augmented Generation），专注 垂直领域知识问答 和 逻辑推理，性能惊艳！ 在 电子政务场景中准确率高达 91.6%，在电子医疗问答中表现同样优秀！

2024年12月5日 · Disease-KG（中国疾病知识图谱）是开源的医疗知识图谱，整合了大量医疗文本数据，覆盖疾病、药物、症状及诊疗等多方面。 联合知识图谱包含实体1,288,721个，关系3,569,427条。 这三种方法各有特色，可以单独使用，也可以组合使用来增强知识图谱的检索和推理能力。 Text2GQL/GNN专注于查询转换，子图RAG关注知识范围的优化，而探索链则着重于知识发现的过程。 1. 自报告症状注意力. 2. 医生问诊症状注意力. 1. 语义驱动的实体抽取. 2. 多 …

2025年1月8日 · KAG 是 基于 OpenSPG 引擎和大型语言模型的逻辑推理问答框架，用于构建垂直领域知识库的逻辑推理问答解决方案。 KAG 可以有效克服传统 RAG 向量相似度计算的歧义性和 OpenIE 引入的 GraphRAG 的噪声问题。

2025 年 1 月 7 日，OpenSPG/KAG 正式发布 v0.6 版本，此次发布带来多个功能更新，包括摘要生成类任务支持、垂域 Schema 管理、可视化知识探查等；用户体验上，提供知识库任务的断点续跑机制，新增用户登录与权限体系、优化构建任务调度；开发者模式下支持不同 ...

KAG是一个以创建和操作知识图谱为核心的框架。 知识图谱是数据之间相互关联的可视化和结构化表示，对于搜索引擎、推荐系统和机器学习等应用至关重要。

2024年12月31日 · 本文会简单的介绍一下 KAG 的概念和构建流程，然后尝试在本地启动 KAG 简单探索一下。 1. KAG 简介. KAG 可以有效克服传统 RAG 向量 相似度计算 的歧义性和 OpenIE 引入的 GraphRAG 的噪声问题，支持逻辑推理、多跳事实问答等。 OpenIE: 神经开放域信息抽取 (Open Information Extraction)，也被称为开放信息抽取，是 一种从非结构化文本中提取信息的强大技术。 不同于传统的信息抽取方法，OpenIE 不依赖于预定义的领域知识或本体模式，使其具 …

KAG能有效克服传统RAG向量相似度计算的模糊性以及OpenIE引入的GraphRAG噪声问题。 KAG支持逻辑推理和多跳事实问答等功能，性能显著优于当前SOTA方法。

2024年12月2日 · KAG 是一个基于 OpenSPG 引擎和大语言模型（LLMs）的推理问答框架，用于构建垂直领域知识库推理问答方案。 KAG 可有效克服传统 RAG 向量相似计算的模糊性及 GraphRAG 开放信息抽取的噪声问题，支持逻辑推理和多跳事实问答等，效果显著优于当前 SOTA 方法： https://github.com/OpenSPG/KAG 欢迎大家 Star 关注~ 关于这块，我后面与 蚂蚁集团的 KAG 负责人梁磊老师 聊了不少，并针对 KAG这个话题，我觉得兴许存在一些误解，或者存在 …