I'm a PhD student at MIT CSAIL, advised by Sara Beery. My research is focused on computer vison approaches for ecological and environmental monitoring. Previously, I was a research assistant at the University of Bonn, advised by Volker Steinhage. Please feel free to reach out via [email protected].

This site is supported by the lovely peeps over at Patreon and SubscribeStar.

This is a work-in-progress unofficial re-implementation of the real-time neural supersampling model proposed in Neural supersampling for real-time rendering [Paper] using PyTorch and PyTorch Lightning. This is in no way endorsed by the original authors. This model is implemented as closely to the original paper as possible.

This is a web application to interactively visualize algorithms to solve the maximum flow problem. Currently, three algorithms are implemented: Edmonds–Karp, Ford–Fulkerson (depth-first) and Push–relabel. Each algorithm can be stepped through line-by-line and the resulting effects are visualized in a graph visualization powered by Cytoscape.js.

Py T orch Im age M odels，简称 timm，是一个巨大的 PyTorch 代码集合，包括了一系列： 旨在将各种 SOTA 模型整合在一起，并具有复现 ImageNet 训练结果的能力。 作者：Ross Wightman， 来自加拿大温哥华。 首先致敬大佬！ timm 库 实现了 最新的 几乎 所有的具有影响力 的 视觉 模型，它不仅提供了模型的权重，还提供了一个很棒的 分布式训练 和 评估 的 代码框架，方便后人开发。 更难能可贵的是它还在 不断地更新 迭代 新的训练方法，新的视觉模型 和 优化代码。 但是 …

tqdm是个可视化进度条的包. pass. for input in batch_iters: # 5句函数. outputs = model(input) model.zero_grad() loss = criterion(outputs, labels) loss.backward() optimizer.step() 省流：训练（微调）一个自己的ViT模型 如果不想用预训练好的权重，想微调模型，或者干脆重新训练一个模型，该怎么办呢脚本官方提供了一些示例脚本，可以在github中下载 也可参考HuggingFace的文档，然后按照实列来…

timm（Timm is a model repository for PyTorch）库提供了预训练模型、模型构建块和模型训练的实用工具。 timm库可以帮助开发者快速构建和训练深度学习模型，同时支持多种图像分类、分割和检测任务，特别是结合torch和torchvision的使用，对你训练模型，事半功倍。 本文将介绍timm库的基本用法，并使用timm库训练一个图像分类模型作为示例。 本文将假设读者已经对PyTorch和计算机视觉的基本概念有一定的了解，下面详细说一下。 首先简单梳理一下timm的用途： 图像分 …

2022年3月17日 · timm （Pytorch Image Models）项目是一个站在大佬肩上的 图像分类模型 库，通过timm可以轻松的搭建出各种sota模型（目前内置预训练模型592个，包含densenet系列、efficientnet系列、resnet系列、vit系列、vgg系列、inception系列、mobilenet系列、xcit系列等等），并进行 迁移学习。 下面详细介绍timm的基本用法和高级用法，基本用法指用timm实现出迁移学习模型，构造出知识蒸馏模型；高级用法指使用timm的内置模块实现自己的网络，及 …

timm 是一个包含 SOTA 计算机视觉模型、层、实用程序、优化器、调度器、数据加载器、增强和训练/评估脚本的库。 它包含了超过 700 个预训练模型，并且设计灵活且易于使用。 阅读 快 …

timm库 （PyTorchImageModels，简称timm）是一个巨大的PyTorch代码集合，已经被官方使用了。 如果我们传入 pretrained=True，那么 timm 会从对应的 URL 下载模型权重参数并载入模型，只有当第一次（即本地还没有对应模型参数时）会去下载，之后会直接从本地加载模型权重参数。 输出： 'swin_base_patch4_window7_224', 'swin_base_patch4_window7_224_in22k', 'swin_base_patch4_window12_384', 'swin_base_patch4_window12_384_in22k', …