TensorFlow makes it easy to create ML models that can run in any environment. Learn how to use the intuitive APIs through interactive code samples. Explore examples of how TensorFlow is used to advance research and build AI-powered applications.

t-SNE和各种大数据分析已经成为非常重要的工具，在各类杂志，高低分文章中已经屡见不鲜，小编本周随意整理了汇集十数篇含有T-sne等大数据处理的发表文献，让您先一睹为快！ 点击图片可以直接阅读文献呦~ 如果您已经按捺不住想来学习flowjo的各种最新功能和各类大数据分析功能！ 当！ 可以联系我们流式团队哦. 小优博士在流式课堂，有一期的主题是：Flowjo中高级数据分析，直播讲解期间，小伙伴们询问最多的问题是： 我这个版本的flowjo为何某些功能缺少？ 小编 …

T-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (tSNE) is an algorithm for performing dimensionality reduction, allowing visualization of complex multi-dimensional data in fewer dimensions while still maintaining the structure of the data.

本期跟大家讨论下 FlowJo 大数据的可视化降维处理涉及的3种不同插件 t-SNE， UMAP 和 TriMAP 的简要原理和特色对比。 一、可视化降维处理分析的目的——可加速复杂数据直观展现. 随着仪器和科学技术手段的自动化和高通量的进步，生物科学领域的数据收集和获取已经不再是难事。 而流式细胞仪的多色实验，记录了成百上千万的细胞中多种蛋白表达的数据，例如 BD FACSymphony ™流式分析仪可在单细胞水平上同时检测多达 50个不同参数，这使得数据点之间的关系也更 …

原理：T-sne：T-Distributed random Neighbor embedded (tSNE)是一种降维算法，它允许在保持数据结构的同时，在更小的维数下实现复杂多维数据的可视化。 那么什么是流式的降维分析？ 详细原理看下面的视频链接： https://www.bilibili.com/video/BV1F5411P7JG?spm_id_from=333.999.0.0，介绍的很详细。 简而言之，就是把多个荧光通道的实验结果及其相互关系展示在一张流式结果图上。 比如在flowjo …

T-Distributed random Neighbor embedded (tSNE)是一种降维算法，它允许在保持数据结构的同时，在更小的维数下实现复杂多维数据的可视化。 我们打开flowjo，把我们的样本拖入其中，选择样本或是进行必要的gating后（例如肿瘤细胞先圈出CD45+的门），选择合适的门，点击Workspace中的tSNE选项，然后直接点run即可： 之后flowjo会开始自动计算当前gating的降维结果，时间大约1-3分钟左右： 计算完成展示的结果如下： 此时我们将不同的gating代入layout， …

2024年10月8日 · tSNE plots are extremely useful for resolving and clustering flow cytometry populations so that you can both automate and discover the many different cell populations you have in a sample very quickly. tSNE models reduce all of the dimensions in a sample to one two-dimensional space, allowing you to see all of your events at once in a helpful ...

2023年3月8日 · tNSE是在哪个门下，就是哪个样本的降维图 ... 好的好的 谢谢老师 流式中文网FlowGuard®流式专用保存液，无需冻存，稳定保护各类流式样本，从容完成实验

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2024年10月8日 · In this blog post, I’ll demonstrate some of the basics of using t-SNE to visualize and characterize your entire cell populations within a two-dimensional space. For a video tutorial on how to make tSNE in FlowJo, check out this blog post. What is …