2024年5月22日 · Token 词元在机器学习领域，NLP、文生图、图像识别与处理等领域，机器无法直接读取词汇、语句、图像、声音等等，而是通过 Token 来进行的。 那么“Token”是什么呢？

2024年7月26日 · Token是自然语言处理（NLP）和机器学习中的基本单元，它代表文本中的一个有意义的片段，如单词、短语或子词。在大型语言模型（LLM）中，Token是模型理解和生成文本的基础。Token的定义和使用依赖于模型架构和处理语言的特性。

2024年7月29日 · 一、token计算. 编码（encode）是指将文本映射为token的数字列表，解码（decode）是指将token的数字列表转化为文本。 给定一个文本字符串（例如"tiktoken is great!"

2023年9月19日 · Token是文本的基本元素，可以是單詞、子詞、字符或者更小的單位，具體取決於模型的Tokenization策略. Token是模型理解和生成文本的基本單位。 模型會將文本轉換為token序列，並根據這些tokens進行計算、生成、理解和回應文本。 前面我們也有提到滿多次Tokens的概念，中文又叫分詞像是GPT模型會看到GPT-3.5 turbo 16K、gpt-4 32k這裡的16K就是支援的Tokens數量，就是一次可以輸入+輸出 1600...

2023年12月1日 · 本文介绍了在AIGC中，token作为GPT处理文本的基础单位，用于将文本转化为可处理的数据格式。 重点讨论了tiktoken工具，它是OpenAI开源的快速分词工具，用于拆分输入文本成token列表。

自2022年11月份OpenAI公布ChatGPT以来，ChatGPT在五天之内注册用户数就突破了百万. 由此拉开了AIGC大模型的序幕，也有人称为是AI2.0时代，2023年3月14日又发布了GPT4，性能进一步得到提升，关于ChatGPT和GPT4为代码的文本生成以及Codex的代码生成等博客和论文层出不穷，这里对一些重点资料进行了整理归类，持续更新中...... 欢迎加入AIGC技术交流群，与AI领域专家和各行各业的AIGC爱好者一起交流技术理论与行业信息！ 不管你是学术界还是工业界实践者 …

2023年10月7日 · 但是在人工智能 AIGC 领域，通常是指“词元”，它是语言类模型的最小数据单位。 在提示词文本发送给神经网络之前，Tokenizer 将组合词、句子、段落、文章这类型的长文本分解为最小单位的 Token 词元，并且用向量来表示数据结构，输入给神经网络，形成神经网络阅读和理解文本的方式。 所谓最小单位的“词元”，或者说单词的“片段”，就是不可再拆分的最小语义单位，比如 “waterfall”，会被拆成2个 token：water、fall。 另外，标点符号也会被分解为 token， …

2023年5月10日 · Embedding在AI中的重要性在于，它可以帮助我们解决LLM的tokens长度限制问题。 通过使用Embedding，我们可以在与LLM交互时，仅在上下文窗口中包含相关的文本内容，从而不会超过tokens的长度限制。

【导读】 LLM 是当下AIGC中最火热的领域。受限于其深度学习模型本身的token最大长度，市面上当前可用的LLM产品接口几乎都无法直接处理长文档（例如，中长篇小说）。

2024年5月14日 · 本文探讨了如何在Python中实现tokens算法，旨在减少对openai等API的频繁调用，实现资源的有效利用。 文章分为设计思路、业务场景和核心代码三个部分，详细介绍了初始化tokenizer、文本到tokens的转换以及tokens数量的计算过程。