This is the official website of the Minnesota Unemployment Insurance Program.

We provide financial help to thousands of qualified persons out of work. Welcome Applicants! This is the official resource for information about Minnesota Unemployment Insurance (UI) benefits. UI benefits provide a temporary partial wage replacement to workers who become unemployed through no fault of their own.

2022年7月15日 · 基于 MNN 实现了首个端到端、通用型、规模化产业应用的端云协同机器学习系统—— Walle ，相关论文发表在系统领域顶级会议 OSDI'22 上。 MNN 的特点是轻量、通用、易用、高效： 主体功能（模型推理CPU+GPU）无任何依赖，代码精简，可以方便地部署到移动设备和各种嵌入式设备中。 iOS平台：功能全开的MNN静态库 armv7+arm64大小12MB左右，链接生成可执行文件增加大小2M左右。 裁剪主体功能后静态库大小6.1M ，链接生成可执行文件增加大小 …

To receive unemployment benefits, you must complete a weekly payment request for each week you are unemployed. You must apply for unemployment benefits before you can request a benefit payment. Each weekly payment request covers a one …

2025年1月8日 · 在 Engine 和 Backends 中， MNN 应用了多种优化方案，包括在卷积和反卷积中应用 Winograd 算法、在矩阵乘法中应用 Strassen 算法、低精度计算、 Neon 优化、手写汇编、多线程优化、内存复用、异构计算等。

2024年9月9日 · MNN（Mobile Neural Network）是阿里巴巴集团推出的一个轻量级、高性能的深度学习推理引擎，专为移动设备和边缘计算设备设计。MNN旨在提供高效的模型部署能力，支持多种深度学习框架的模型转换和优化，适用于各种...

MNN（Mobile Neural Network）是一个轻量级深度学习框架，支持深度模型推理与训练。 在端侧应用MNN的三个阶段： 训练：MNN提供训练模型的能力，但主要用于端侧训练或模型调优。 转换：将其他训练框架模型转换为MNN模型，目前支持支持 TensorFlow (Lite)、 Caffe 和 ONNX 的模型转换，对于 PyTorch 训练的模型而言则可以通过先转成ONNX表达的方式进行模型转换。 推理：在端侧加载MNN模型进行推理，提供了iOS、Android、Linux/macOS/Ubuntu、Windows各 …

MNN-LLM 是一个多功能的推理框架，旨在优化和加速大语言模型在移动设备和本地 PC 上的部署。 通过模型量化、混合存储和硬件特定优化等创新措施，解决高内存消耗和计算成本等挑战。 在 CPU 基准测试中，MNN-LLM 表现优异，其预填充速度比 llama.cpp 快 8.6 倍，比 fastllm 快 20.5 倍，同时解码速度分别快 2.3 倍和 8.9 倍。 在基于 GPU 的评估中，由于 MLC-LLM 的对称量化技术优势，MNN-LLM 的性能在使用 Qwen2-7B 进行较短提示时略有下降。 MNN-LLM 的预填 …

MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎，在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。目前，MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个App中使用，覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景。此外，IoT ...

2020年8月2日 · MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎，在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测，端侧可以是手机端或者IOT端，是推动深度学习算法落地的重要工具 MNN特点 轻量性：MNN文件很小，只有几兆，可以方便地部署到移动设备和各种嵌入式设备 通用性：支持 ...