UMAP降维图本质也是散点图，只需要将作图数据导出，ggplot2就可以实现任何你想要的修饰了。 首先我们设置下颜色，并将作图的数据导出，导出的数据包含UMAP两个坐标的数据。

2025年1月9日 · umap 图，全称是 统一流形逼近与投影图 ，是数据降维可视化的神器 它能把复杂的高维数据，巧妙地投影到二维或三维空间，让我们一眼看清数据分布与关系。

2020年6月26日 · UMAP是一种新颖且有趣的降维技术，与纯机器学习半经验算法tSNE截然不同，它基于可靠的数学原理。 我来自生物学的同事告诉我，原始的UMAP论文太“数学化了”，但 …

UMAP, at its core, works very similarly to t-SNE - both use graph layout algorithms to arrange data in low-dimensional space. In the simplest sense, UMAP constructs a high dimensional …

2024年9月9日 · 一、【umap图】定义&用途. 1．定义：umap图是一种基于非线性降维的可视化方式，将高维数据映射到二维或三维空间，并保持数据之间的相对距离和结构，从而使得聚类、 …

什么是umap？ 和PCA一样，一种降维的算法，如果不是统计学或者数据专业的人，我建议不要去看它的原理，知道如何用就足够了。 也许听到UMAP最多的是对单细胞数据的分析降维，类似 …

2025年2月14日 · UMAP（Uniform Manifold Approximation and Projection）是一种流行的 非线性降维 方法，特别适用于单细胞 RNA 测序（scRNA-seq）等高维数据可视化。 而在 Seurat 包 …

2023年9月16日 · UMAP是一种非线性降维和可视化算法，全称为Uniform Manifold Approximation and Projection（均匀流形近似和投影）。 它是一种基于图论和流形学习的方法，用于将高维数 …

2021年5月18日 · UMAP ，全称uniform manifold approximation and projection，统一流形逼近与投影，是基于黎曼几何和代数拓扑的理论框架结构构建的。 在处理大数据集时，UMAP优势明 …

Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP) is a dimension reduction technique that can be used for visualisation similarly to t-SNE, but also for general non-linear dimension …