DeepSeek-R1:14B 未受限版本 模型本地部署教程（N卡+A卡）
2025年2月7日 · 如果您需要官方的原版模型，本文同样提供了原版模型的安装指令，仅有一个指令的差别。 本地部署的回答效果没有官方的在线版本效果好，本地的只能叫个残血版。 1. 部署 …
Deekseek r1本地部署，14b和32b最小需要多大显存吗？ - 知乎
以deepseek-r1:14b为例，模型大小是9GB，这就要求显存VRAM不得小于9GB，对应的独立显卡基本就得是12GB显卡内存了。 多说一句，这里的模型大小实际上并不准确，下载到本地会略小 …
vLLM部署Deepseek - R1 - 14B？看我超详细踩坑记录！ - 知乎
执行启动命令： vllm serve /root/autodl-tmp/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B --max_model 4096 --port 8000 --tensor-parallel-size 2 --trust-remote-code --served-model-name …
deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B - Hugging Face
DeepSeek-R1-Zero, a model trained via large-scale reinforcement learning (RL) without supervised fine-tuning (SFT) as a preliminary step, demonstrated remarkable performance on …
昨天在本地部署了deepseek r1-8b\14b\32b - 电脑讨论(新)
2025年2月1日 · 以前没玩过本地化ai模型，暂时只能拿小说测试，8b还挺流畅，14b能感觉明显比8b慢一点，32b就慢得有点难受了，感觉14b是个比较好的平衡点 用32b跑小说的时候，后台 …
2025 最新 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B vLLM 部署全攻略：从 …
本文详细介绍了在 2025 年进行 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 模型基于 vLLM 的部署过程。 从环境准备开始，包括硬件与软件环境要求，如特定的操作系统、GPU 型号、Python 版本 …
DeepSeek-R1不同版本的 1.5B、7B、8B、14B、32B、70B、671B
2025年2月8日 · 14b/32b版本凭借较强的推理能力，在代码生成、复杂问答、知识推理等领域大放异彩。 对于专业开发者来说，在进行代码编写时，14B或32B版本的模型可以更精准地根据代 …
2025 最新 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B vLLM 部署全 ... - CSDN …
本文详细介绍了在 2025 年进行 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 模型基于 vLLM 的部署过程。 从环境准备开始，包括硬件与软件环境要求，如特定的操作系统、GPU 型号、Python 版本 …
Virtuoso - Small - v2：基于Deepseek - v3蒸馏的14B语言模型
Virtuoso - Small - v2（14B）是我们的下一代140亿参数语言模型，它基于原始的Virtuoso - Small架构构建。 这个版本是从Deepseek - v3中蒸馏出来的，利用了价值50亿+标 …
DeepSeek 爆了！教你3步部署个本地版本，包括前端界面 - 知乎
最小的 1.5B 模型，也得有 4GB 的显存。 选择好模型后，在应用列表页面，找到「终端」，输入对应指令 ollama run deepseek-r1:7b，便会进入下载。 等待一段时间后，就会显示 success， …
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