The NWPU VHR-10 dataset consists of 800 images, including 10 categories of objects. NWPU VHR-10. Please cite the following relevant papers when publishing results that use this dataset fully or partly: Gong Cheng, Junwei Han, Peicheng Zhou, Lei Guo.

BRIGHT is the first open-access, globally distributed, event-diverse multimodal dataset specifically curated to support AI-based disaster response.

2019年7月17日 · NWPU VHR-10数据集的构建基于高分辨率（VHR）光学遥感图像，涵盖了从Google Earth获取的715张彩色图像和从Vaihingen数据获取的85张融合彩色红外图像。 这些图像的空间分辨率范围从0.08米到2米不等。

NWPU VHR-10数据集; 包含10种类型的遥感地物目标; 提取自Google Earth、Vaihingen; 由西北工业大学于2014年发布; 采用horizontal bounding boxes (HBB)标注格式; 2.数据集内容

2021年9月6日 · nwpu vhr-10 数据集是一个公开可用的10 类地理空间对象检测数据集，仅用于研究目的。 这十类对象是飞机、船舶、储罐、棒球钻石、网球场、篮球场、地面跑道、港口、桥梁和车辆。

NWPU VHR-10 Dataset 是一个用于空间物体检测的 10 级地理遥感数据集，其拥有 650 张包含目标的图像和 150 张背景

NWPU VHR-10数据集，用于遥感目标检测 源地址：https://gcheng-nwpu.github.io/#Datasets

将西北大学的NWPU VHR-10数据集用于yolov8和yolov5的脚本. Contribute to quantumxiaol/NWPU-VHR-10-for-yolov8 development by creating an account on GitHub.

NWPU VHR-10 dataset is a publicly available 10-class geospatial object detection dataset used for research purposes only. These ten classes of objects are airplane, ship, storage tank, baseballdiamond, tennis court, basketball court, ground track field, harbor, bridge, and vehicle.

NWPU VHR-10数据集包含800个高分辨率的卫星图像，这些图像是从Google Earth和Vaihingen数据集裁剪而来的，然后由专家手动注释。 数据集分成10类（飞机，轮船，储罐，棒球场，网球场，篮球场，地面跑道，港口，桥梁和车辆）。