Vision Language Models Explained - Hugging Face
2024年4月11日 · Vision language models are models that can learn simultaneously from images and texts to tackle many tasks, from visual question answering to image captioning.
一文深度看懂视觉语言模型 (VLM) - CSDN博客
2025年1月21日 · 多模态 AI 的一个令人兴奋的应用是视觉语言模型 (VLM)。 这些模型可以同时处理和理解语言（文本）和视觉（图像）的模态，以执行高级视觉语言任务，例如视觉问答 …
视觉语言模型详解【VLM】 - CSDN博客
2024年5月20日 · VLMEvalKit 是一个工具包，用于在支持 Open VLM Leaderboard 的视觉语言模型上运行基准测试。 另一个评估套件是 LMMS-Eval，它提供了一个标准命令行界面，可以使 …
用于视觉任务的VLM技术简介 - 知乎
目前主流的以CLIP为典型代表的Vision-Language Model (VLM)预训练方法可以大致分为3个关键模块： 文本特征提取模块，通常采用Transformer结构及其一系列变体作为基础结构。
多模态vlm综述：An Introduction to Vision-Language Modeling 论 …
2024年7月22日 · 本文详细介绍了多模态视觉语言模型（VLM）的不同方法，包括基于对比学习的VLMs（如CLIP）、基于mask的VLMs（如FLAVA和MaskVLM）以及基于生成的VLM。 讨论 …
VLM综述：An introduction to Vision-Language Modeling（一）
从信息论的角度理解VLMs，可以将VLMs模型视为一个信息率失真函数（rate-distortion problem），目标是减少多余信息，最大化predictive information。 做了masking或者其他数据 …
[2405.17247] An Introduction to Vision-Language Modeling
2024年5月27日 · To better understand the mechanics behind mapping vision to language, we present this introduction to VLMs which we hope will help anyone who would like to enter the …
如何简单理解视觉语言模型（VLMs）以及它们的架构、训练过程？ …
2024年11月7日 · VLMs（视觉语言模型）则是将语言处理和视觉处理结合起来的复合AI系统，它们可以理解和处理多种数据类型，包括文本、图像、视频和音频。 VLMs的核心是三个主要组 …
Vision-Language Models for Vision Tasks: A Survey - 知乎
In this paradigm, a vision-language model (VLM) is pre-trained with large-scale image-text pairs that are almost infinitely available on the internet, and the pre-trained VLM can be directly …
A Dive into Vision-Language Models - Hugging Face
2023年2月3日 · A vision-language model typically consists of 3 key elements: an image encoder, a text encoder, and a strategy to fuse information from the two encoders. These key elements …