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vnn is the author's implementation of Vector Neuron Networks with PointNet and DGCNN backbones. The current version only supports input data without normals. Classification: Download ModelNet40 and save in data/modelnet40_normal_resampled/.

2024年12月29日 · 该项目基于Python语言，利用PyTorch深度学习框架，为创建SO (3)等变神经网络提供了一个通用的框架。 2. 项目的核心功能. 项目的核心是“Vector Neurons”的概念，它将传统的神经元从单一的标量扩展到三维向量。 这种扩展使得神经网络能够处理具有旋转对称性的数据，例如3D形状。 以下是项目的几个核心功能： 等变特性：Vector Neurons能够将SO (3)动作传递到潜在空间，从而在神经网络的常见操作中保持等变性，包括线性层、非线性激活函数、池化 …

VNN是由欢聚集团(Joyy Inc.)推出的高性能、轻量级神经网络部署框架。 目前已为 Hago 、 VOO 、 VFlyCloud 、 VFly 、 马克水印相机 等App提供20余种AI能力的支持，覆盖直播、短视频、视频编辑等泛娱乐场景和工程场景

2024年4月20日 · 本文探讨了在PyTorch和JAX这两个流行的深度学习框架中实现变分神经网络（VNN）的方法。VNN是一种基于贝叶斯统计的神经网络模型，它不仅考虑了网络权重的分布，而且通过生成不同参数的子层来捕捉不确定性。作者，...

In this paper, we introduce a general framework built on top of what we call Vector Neuron representations for creating SO(3)-equivariant neural networks for point-cloud processing.

2021年12月23日 · 【原创解读】vnn - 一种旋转等变的神经元架构：解读与启发 VNN， 一个小而精巧，但是可扩展性极强的研究。 其对神经网络的扩充十分优美，以构造性的神经方法解决了SO(3)等变性的问题。

PaperWeekly是一个推荐、解读、讨论和报道人工智能前沿论文成果的学术平台。 推荐理由：一个小而精巧，但是可扩展性极强的研究。 其对神经网络的扩充十分优美，以构造性的神经方法解决了SO (3)等变性的问题。 虽然论文本身关注三维点云的处理，但其思路以及方法，可以对整个深度学习领域产生有价值的启发。

2024年4月11日 · VNN是一个专为资源受限设备设计的C++深度学习库，通过模型量化、内联优化和硬件兼容性提升性能。 适用于图像识别、人脸识别、实时视频处理和NLP，为开发者在嵌入式和移动端实现AI应用提供强大工具。 VNN VNN是由欢聚集团 (Joyy Inc.)推出的高性能、轻量级神经网络部署框架。 目前已为Hago、VOO、VFly、马克相机等App提供20余种AI能力的支持，覆盖直播、短视频、视频编辑等泛娱乐场景和工程场景 项目地址: …

Repository for submitting issues and start discussions about VNN-LIB. The VNN-LIB standard - version 1.0. VNN-LIB is an international standard for the verification of Neural Networks.