简单来说，作者采用逐句生成的方式，原始的VAE就是第i行诗句 L_i 进入embedding层得到表示后，encoder生成最后的隐藏层 h_i，然后再采样生成z，再到decoder负责解码回 L_i。 这里 …

2022年9月11日 · 变分自动编码器(vae) 已被证明,可以生成各种文本，如风格文本、对话、故事和诗歌。文本的顺序性导致 vae 中通常使用自回归解码器进行语言生成。 文本的顺序性导致 …

a text encoder 文本编码器，这里主要指基于CLIP的文本编码器; an autoencoder 自编码器，这里主要指Variational Auto Encoder，也被简称为VAE; A Unet 扩散模型; 本文先从最基础的text …

A partial reimplementation of "Generating Sentences From a Continuous Space", Bowman, Vilnis, Vinyals, Dai, Jozefowicz, Bengio (https://arxiv.org/abs/1511.06349). Based on code from Kyle …

2024年8月1日 · Stable Diffusion是由Stability AI公司开发的一种基于扩散模型的文本到图像(Text-to-Image)的人工智能生成模型。它可以根据给定的文本描述生成高质量、高分辨率的图像。

2019年2月26日 · vae（变分自编码器）是一种生成模型，主要用于深度学习中，它在处理含有连续潜在变量的定向概率模型时，能够有效地进行近似推断和学习，尤其适用于后验分布不可解的 …

2020年3月22日 · 变分自编码器（Variational auto-encoder，VAE）是一类重要的生成模型（generative model），它于2013年由Diederik P.Kingma和Max Welling提出 [1]。 2016年Carl …

Text Generation Using A Variational Autoencoder. Contribute to Toni-Antonova/VAE-Text-Generation development by creating an account on GitHub.

In this post, I’m going to implement a text Variational Auto Encoder (VAE), inspired to the paper “Generating sentences from a continuous space”, in Keras. First, I’ll briefly introduce …

In this tutorial we will try to generate text with a variational autoencoder and interpolate between sentences like in the paper "Generating sentences from a continuous space" …