2019年7月1日 · In this paper, the analysis point to exogenous sources and their coupling to regional actors through the lenses of Global Production Networks. The authors find that strategies in GPN lead firm vary between local integrative strategies and more complex global strategies.

2016年10月1日 · The Global Production Network (GPN) 2.0 analytical framework addresses parts of the criticism of the operational limitations of the original GPN analytical framework (GPN 1.0) by proposing clearer operational guidance to unpack the specific relationships between the market environment and four actor-specific strategies adopted by lead firms and ...

2017年8月9日 · 简而言之，GPN2.0理论的基本逻辑如下：领先企业根据三种竞争动态（成本-能力比、市场需求变化、财务约束）和所处的风险环境（市场风险、产品风险、政策性风险、劳动力风险、自然灾害）制定在全球生产网络中的具体策略（企业内部的协调、企业间的控制、企业间的协商、企业与非企业组织间的博弈），领先企业的具体策略将影响甚至决定全球生产网络的演变过程和最终结果（表1）。

以曼彻斯特学派为代表的全球生产网络(Global production networks,GPN)理论以价值、权力、嵌入、战略耦合为视角,主要从企业、部门、网络和制度维度,探讨不同尺度的经济活动及其与区域发展的关系,为解释经济全球化提供了有效框架。

2019年1月1日 · Industrial companies are nowadays acting in global production networks (GPNs). A comprehensive scientific overview of those networks is still missing. To close this gap, a framework for designing and operating GPNs is introduced. It structures influencing factors, challenges, enablers and outlines the need for decision support systems.

2023年5月9日 · With the aim of contributing to the risk debate in the GPN 2.0 literature, we synthesize current accounts by GPN authors and add suitable imports from a broader geographical literature reading on risk and debates in already GPN-related disciplines (sociology, international business, and psychology).

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提出一个图指针网络(Graph Pointer Network, GPN)来解决普通TSP问题； 在GPN结构中添加了vector context并使用early stopping进行训练，以便将在小规模TSP问题实例上训练得到的模型推广到更大规模的TSP问题实例上； 采用分层RL框架结合GPN结构来解决带有时间窗约束的TSP问题 …

2021年10月3日 · 与 vpn 不同，gpn 不会加密您的网络流量或秘密您的活动。 它将流量“按原样”中继到目标服务器，同时专注于提高玩游戏时 PC 和游戏服务器之间的速度。

2024年7月28日 · 研究团队开发的“基因组预训练网络”（Genomic Pre-trained Network, GPN）模型，通过对植物基因组数据的无监督预训练，学习了基因变异的功能影响。 GPN模型使用拟南芥及其相关物种的基因组序列进行训练，并利用1001基因组项目和GWAS数据库对其效果进行了评估。