The VAST Data Platform unifies storage, database, and containerized compute into a single, scalable software platform to power AI & deep learning in modern data centers and clouds.

VAST Data 定义了一个名词：disaggregated shared-everything architecture (DASE). 结合SCM和QLC，QLC 提供长期存储，SCM替代DRAM的内存功能，数据直接写入SCM。 为了保证存取性能，元数据放在SCM，所以可以保证快速响应。

VAST Data Storage负责跨 VAST 全局命名空间存储和保护数据，并通过传统存储协议以及 VAST DataBase和 VAST DataEngine的内部协议提供该数据。 VAST Data Storage具有三个重要的子层：

Meet the world’s first solution to securely ingest, process, and retrieve all enterprise data — files, objects, tables, and streams — in real-time.

2023年12月7日 · VAST Data 宣称 2022 年年度经常性收入（ARR）三年内从100万美元增至1亿美元。 与去年（2021 年）同期相比ARR增长2.5倍以上，同时保持了约90%毛利率，明显高于行业平均水平。

2023年12月20日 · 在 vast 看来，这个目标可以从三个方向的工作入手：表示、模型和数据。 充分利⽤算⼒的关键，最重要正是在于找到合适的 「表示」 。 ⽐如 3D 内容制作中常用三⻆⽹格来模拟复杂物体的表面，这种表示对 GPU 渲染算⼒友好，但是对深度学习算法来说并不够友好。

2022年5月9日 · DXT压缩将图片拆分成4*4的小块，每一块取极值的2种颜色，剩下的颜色取插值、共有00,01,10,11四种颜色值。 压缩后单个颜色是16位，是RGB565、 不支持透明通道，原图RGB24,16个格子，需要24*16=384位. 压缩后，两个16位颜色+16个插值，16*2+2*16=64位，压缩比例1/6. 3，DXT3和DXT5压缩. 在DXT1的基础上，支持透明图片，额外使用64位数据来保存透明通道值，压缩比例1/3。 DXT3压缩：每一个像素点使用4位保存alpha值，透明值较为粗糙. …

向量量化 (Vector quantization, VQ) 是一种量化技术，将一组大量的点 (向量)分成具有近似相同数量的最接近它们的点的组。 每个组用它的质心点表示，因此存在数据误差，适用于有损压缩。 放到纹理压缩中来理解，就是例如将4x4块像素的颜色以2个基色来表示。 编码和解码速度。 一般来说编码速度慢没关系，因为通常纹理压缩只需要在游戏打包时进行一次，对于用户运行时体验完全没有影响。 但解码速度必须足够快，而且基本上不能影响到渲染性能。 压缩比：通常以比特 …

2024年9月19日 · VAST成⽴于2023年3⽉，是⼀家致⼒于通⽤3D大模型研发的AI公司，⽬标是通过打造⼤众级别的3D内容创作⼯具，建⽴3D的UGC内容平台，让基于3D的空间成为⽤⼾体验、内容表达、提升新质⽣产⼒的关键要素。 VAST 拥有一支由行业顶尖人才组成的卓越团队，核心成员多来自全球知名高校和科研机构，在人工智能和计算机图形学等领域积累了深厚的技术基础与丰富的实践经验，为 VAST 的技术创新与产品研发提供了有力支持。 VAST创始⼈兼⾸席执⾏官宋亚 …

Vast.ai currently supports several built-in mechanisms to copy data to/from instance storage (in addition to all of the standard linux/unix options available inside the instance): For docker …