A vector database, vector store or vector search engine is a database that can store vectors (fixed-length lists of numbers) along with other data items.

2023年12月17日 · 向量数据库也叫矢量数据库，是一种以数学向量的形式存储数据集合的数据库。 更通俗的说法，向量就是一个数字列表，例如： [12, 13, 19, 8, 9]。 这些数字表示维度空间中的一个位置，代表在这个维度上的特征。 就像行和列号表示电子表格中特定单元格一样（例如，“A10”表示 A 列 10 行）。 向量数据库的应用是使机器学习模型更容易记住先前的输入，从而使机器学习能够用于支持搜索、推荐和内容生成等应用场景。 向量数据可以基于相似性搜索进 …

2025年3月11日 · A Vector Database, at its essence, is a relational database system specifically designed to process vectorized data. Unlike conventional databases that contain information in tables, rows, and columns, vector databases work with vectors–arrays of numerical values that signify points in multidimensional space.

2025年1月18日 · A robust vector database ensures that as data grows - reaching millions or even billions of elements - it can effortlessly scale across multiple nodes. The best vector databases offer adaptability, allowing users to tune the system based on variations in insertion rate, query rate, and underlying hardware. 2. Multi-user support and data privacy

What is a Vector Database? A vector database indexes and stores vector embeddings for fast retrieval and similarity search, with capabilities like CRUD operations, metadata filtering, horizontal scaling, and serverless.

Vector databases are for developers who want to create vector search powered experiences. An application developer can use open-source models, automated machine learning (ML) tools, and foundational model services to generate embeddings and hydrate a vector database. This requires minimal ML expertise.

2023年8月25日 · Vector databases store data as high-dimensional vector embeddings, capturing semantic meaning and relationships. They utilize specialized indexing techniques like hashing, quantization, and...

2023年10月9日 · 为了方便大家更好地了解向量数据库，我们特地推出了 Hello VectorDB 系列，本文将从宏观角度、向量数据库与其他算法库的区别、技术难点及如何选择向量数据库等方面，带大家认识真正的向量数据库。 在正式开始前，先来了解一个背景：非结构化数据呈爆炸式增长，而我们可以通过机器学习模型，将非结构化数据转化为 embedding 向量，随后处理分析这些数据。 在此过程中，向量数据库应运而生。 向量数据库是一种为了高效存储和索引 AI 模型产生的向量 …

Postgres 通过 pg_vector 和 pg_embdding 两个插件来实现向量数据库。 pg_vector: github.com/pgvector/pgv，实现了 IVFFlat 索引。 pg_embdding: github.com/neondatabase，实现了 HNSW 索引。 最近刚好阅读了 VDBMS 的相关论文，已整理在个人博客： DBMS for ANNS 一览 - arcsin2 的个人博客，欢迎移步阅读。 原博客内容复制粘贴如下： 自 2023 年 ChatGPT 带动的大语言模型热以来，向量相似度检索得到了很多数据库系统的支持。 实际上，早在 2023 年之 …

向量相似度检索（vector similarity search） 相对于传统的标量数据库 最近邻搜索，或简称 ANN 搜索 ，由于提出的解决方案数量之多，因此可以将其单独视为机器学习和模式识别的一个子领域。