2024年5月29日 · The proposed model, ViG, offers a favorable trade-off in accuracy, parameters, and FLOPs on ImageNet and downstream tasks, outperforming popular Transformer and CNN-based models. Notably, ViG-S matches DeiT-B's accuracy while using only 27% of the parameters and 20% of the FLOPs, running 2$\times$ faster on $224\times224$ images.

2022年6月17日 · including GhostNet, TNT (Transformer in Transformer), AugViT, WaveMLP and ViG developed by Huawei Noah's Ark Lab. News; Model zoo

2023年5月13日 · 本文提出将图像表示为图结构，并引入一种新的视觉gnn (vig)体系结构来提取视觉任务的图级特征。首先将图像分割成一些被视为节点的补丁，并通过连接最近的邻居来构造一个图。

2025年3月12日 · 将图像表示为图结构，通过简洁高效的适配，提出一种新型视觉网络架构 ViG，表现优于传统的卷积网络和 Transformer。在 ImageNet 图像识别任务，ViG 在相似计算量情况下 Top-1 正确率达 82.1%，高于 ResNet 和 Swin Transformer。论文链接：ht...

ViG块：作者提出了ViG模型，在对图像进行图结构的表示后，送入由ViG块构成的网络中。如图所示，每一个ViG块都由图处理（Graph Processing）和特征变换（Feature Transform）组成，对于图处理部分，和使用图神经网络处理一般的图数据一致，都是聚合（Aggregate）特征和 ...

2018年8月8日 · To improve the query efficiency in a large-scale road network, we propose the search algorithm named geo-visual search on road network based on a novel hybrid indexing framework called VIG-Tree, which combines G-Tree and visual inverted index technique.

2022年6月27日 · 将图像表示为图结构，通过简洁高效的适配，提出一种新型视觉网络架构 ViG，表现优于传统的卷积网络和 Transformer。 在 ImageNet 图像识别任务，ViG 在相似计算量情况下 Top-1 正确率达 82.1%，高于 ResNet 和 Swin Transformer。

2023年2月19日 · Figs (Ficus carica) are members of the mulberry family and are indigenous to Asiatic Turkey, northern India, and warm Mediterranean climates, where they thrive in full sun. During a recent warm summer in Provence, we plucked figs from a tree every day for a delicious and healthy no-fuss dessert.

2024年12月21日 · 将图像表示为图结构，通过简洁高效的适配，提出一种新型视觉网络架构 ViG，表现优于传统的卷积网络和 Transformer。 在 ImageNet 图 像识别任务， ViG 在相似计算量情况下 Top-1 正确率达 82.1%，高于 ResNet 和 Swin Transformer。