1.1 什么是VLSN？ 正如前面所说的一样， 对于一个邻域搜索算法，当其邻域大小随着输入数据的规模大小呈指数增长的时候， 那么我们就可以称该邻域搜索算法为超大规模邻域搜索算法（Very Large Scale Neighborhood Search Algorithm，VLSNA ）。

2022年4月3日 · 邻域搜索：neighborhood serach，它有好多种 衍生和变种 出来的算法。 比如大邻域Large Neighborhood Serach，LNS；超大规模邻域搜索算法Very Large Scale Neighborhood Search，VLSNA ；或者自适应邻域搜索Adaptive Large Neighborhood Search ，ALNS。 名字很相近，实则大有不同。 当一个邻域搜索算法搜索的邻域规模随着算例规模的增大而呈指数增长，或者邻域太大而不能在实际中明确搜索时，我们把这类邻域搜索算法归类为Very Large-Scale …

文章介绍了大邻域搜索（LNS）和自适应大邻域搜索（ALNS）的概念及应用，强调它们在解决复杂运输和调度问题中的优势。 LNS通过破坏和修复策略探索解空间，而ALNS通过动态权重调整适应不同情况。 这两种方法不仅限于车辆路径问题，还适用于其他优化问题，并且可以利用并行处理增强性能。 文章还探讨了超大规模邻域搜索（VLSN）的策略，如可变深度方法和网络流量改进算法。 摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 > 在过去的15年中，基于 …

2022年4月4日 · Welcome to the Veterans Legal Support Network (VLSN) website. We are a 501 (c) (3) nonprofit organization dedicated to assisting veterans and their families navigate through the legal system. We work throughout Nebraska and the surrounding areas to assist those who have taken up arms in defense of this country.

变邻域搜索算法（Variable Neighborhood Search, VNS）是一种用于解决组合优化问题的启发式算法，由P. Hansen和N. Mladenovic于1997年提出。 VNS分为两个阶段系统地改变邻域： - 局部搜索阶段以找到局部最优值， - 扰动阶段以摆脱相应的局部最优。 在讲解VNS之前，首先介绍一下 局部搜索 算法（Local Search）。 ### 局部搜索算法（Local Search,LS） 官方一点：局部搜索是解决优化问题的一种启发式算法。 局部搜索算法的基本思想是：在当前解的邻域中寻找一个比 …

如果邻域空间随着问题规模的增长成指数型增长，或者邻域空间本身就比较大，那么通常会被定义为VLSN（very large-scale neighbourhood search）。 针对VLSN，要实现邻域的完全遍历，几乎不太现实，因此就需要一些新的解决方案。 变邻域搜索 (Variable-Depth Neighborhood Search, VDNS)便是其中一种。 其基本思路为：首先在 \pmb x_0 的小邻域内搜索，如果有更优解，则更新 \pmb x_0 为 \pmb x_1，然后在 \pmb x_1 的小邻域内重新搜索；如果没有更优解，则扩大 …

2019年3月23日 · 当一个邻域搜索算法搜索的邻域随着搜索的数据规模大小而呈指数增长，或者邻域太大而不能在实际中明确搜索时，我们把这类邻域搜索算法归类为Very Large-Scale Neighborhood Search (VLSN)。

2021年2月10日 · Since the restricted GAP has a search space that is exponential in the number of the free variables, this approach qualifies as VLSN search. The algorithm is a local search, iteratively updating an incumbent solution x by means of the best solution in the large neighborhood implicitly identified by the restricted instance.

2021年6月17日 · 1.1 什么是VLSN？ 正如前面所说的一样，对于一个邻域搜索算法，当其邻域大小随着输入数据的规模大小呈指数增长的时候，那么我们就可以称该邻域搜索算法为超大规模邻域搜索算法（Very Large Scale Neighborhood Search Algorithm，VLSNA ）。

2021年5月20日 · Large Neighborhood Serach，LNS，是VLSN的一个实例。 大多数邻域搜索算法都明确定义它们的邻域，如在上面1.0 节图1所示。 在LNS中，邻域是由destroy和repair方法隐式定义的。 destroy方法会破坏当前解的一部分，而后repair方法会对被破坏的解进行重建。 destroy方法通常包含随机性的元素，以便在每次调用destroy方法时破坏解的不同部分。 那么，解x的邻域N（x）就可以定义为：首先通过利用destroy方法破坏解x，然后利用repair方法重建解x，从而 …