2022年4月24日 · 基于自研的 VPU（Vision Processing Unit）架构，专为高性能图形处理和深度学习设计。VPU 架构通过优化计算单元、内存层次结构、同步机制和指令流水线，提供了卓越的性能和能效。

视频处理单元 （VPU，Video Processing Unit）是专门为加速视频编解码、处理和转换任务而设计的硬件模块。 VPU通常嵌入到片上系统（SoC）中，用于处理实时视频流、视频播放、视频会议和图像增强等应用。 它能够显著提高视频处理性能，并减轻主CPU的负担。 下面将详细介绍VPU的架构、功能及其如何在硬件中实现高效的视频/图像处理。 VPU的架构通常包括多个模块，负责不同的视频处理任务。 典型的VPU架构可能包括以下组成部分： 编解码（Codec）是VPU中最 …

VPU(Video Processing Unit，视频处理单元）是一种全新的视频处理平台核心引擎，具有硬解码功能以及减少CPU负荷的能力。 另外，VPU可以减少服务器负载和网络带宽的消耗。

2024年4月9日 · 高通sa8295p（骁龙8295）作为专为汽车座舱设计的高性能soc，结合了多种关键技术模块，包括cpu、gpu、npu、isp、vpu、dpu等，以支持广泛的汽车应用场景。 CPU 、 DPU 、 GPU

2021年8月12日 · 1）VPU（NPU） Vivante VIP9400. 性能 算力：49.16 TPOS INT8; PPU核数：32; 时钟速度：1 GHz; 框架支持 OpenCL、OpenVX; 具有优先级设置的 PPU 和 NN 硬件加速器之间的并行处理

4 天之前 · VPU是一种专门用于处理图像和视频数据的硬件加速器，它可以大大提高计算机视觉和深度学习算法的性能。 与传统的图形处理器 (GPU)相比，VPU具有更高的能效比和更低的功耗，因此在数据中心等大规模场景中具有很大的优势。 VPU的发展历程可以追溯到2015年，当时英伟达公司推出了一款基于FPGA的视觉处理器 (Nvidia Deep Learning Accelerator,简称DLA)。 然而，由于FPGA结构的复杂性和高昂的成本，这种方案并未得到广泛的应用。 2016年，英特尔公司 …

视觉处理单元（Vision Processing Unit，VPU） （截至2023年）是一类新兴的 微处理器；它是一种特定类型的 人工智能加速器，用于 加速 机器视觉 任务。 [1][2] 视觉处理单元与 视频处理单元 （专门用于 视频编解码）不同，前者更适合运行 机器视觉 算法，如CNN（卷积神经网络）、SIFT（尺度不变特征转换）和类似算法。 它们可能包括从 摄像头 获取数据的直接 接口 （途径任意片外缓冲器），强调在拥有许多暂存器的 并行计算 单元间的片上 数据流，如 多核 DSP。 …

這裡說的「VPU」乃 Movidius 對自家處理器的稱為，全稱為 Vision Processing Unit「視覺處理器」。 它是一枚專注於處理影像分析的處理器，與 CPU 需要處理程序、GPU 處理影像輸出等不同。 它的工作比較單一，就是圖像識別，可說是把 CPU 與 GPU 混合處理的工作獨立出來，成為一枚新 …

2025年2月22日 · vpu 编解码芯片以超低延迟支持高质量视频内容的实时传输，确保玩家享受流畅的游戏体验。 面对 4K、8K 等高分辨率画质需求，VPU 芯片优化了视频传输效率，减少带宽消耗。

2024年10月11日 · VPU(Video Processing Unit，视频处理单元）是一种全新的视频处理平台核心引擎，具有硬解码功能以及减少CPU负荷的能力。VPU可以减少服务器负载和网络带宽的消耗。 VPU由ATI提出，区别于传统GPU（Graph Process Unit，图形处理单元）。图形处理单元又包括 …