视频处理单元 （VPU，Video Processing Unit）是专门为加速视频编解码、处理和转换任务而设计的硬件模块。 VPU通常嵌入到片上系统（SoC）中，用于处理实时视频流、视频播放、视频会议和图像增强等应用。 它能够显著提高视频处理性能，并减轻主CPU的负担。 下面将详细介绍VPU的架构、功能及其如何在硬件中实现高效的视频/图像处理。 VPU的架构通常包括多个模块，负责不同的视频处理任务。 典型的VPU架构可能包括以下组成部分： 编解码（Codec）是VPU中最 …

Vision processing units are distinct from graphics processing units (which are specialised for video encoding and decoding) in their suitability for running machine vision algorithms such as CNN (convolutional neural networks), SIFT (scale-invariant feature transform) and similar.

2022年10月23日 · VPU(Video Processing Unit，视频处理单元）是一种全新的视频处理平台核心引擎，具有硬解码功能以及减少CPU负荷的能力。 VPU 可以减少服务器负载和网络带宽的消耗。

2022年4月24日 · 基于自研的 VPU（Vision Processing Unit）架构，专为高性能图形处理和深度学习设计。 VPU 架构通过优化计算单元、内存层次结构、同步机制和指令流水线，提供了卓越的性能和能效。

2018年5月29日 · Movidius开发的Myriad系列VPU专门为计算机视觉进行优化，可以用于 3D 扫描建模、室内导航、360°全景视频等更前沿的计算机视觉用途。 例如，2014年，谷歌的Project Tango项目用 Myriad 1帮助打造室内三维地图；2016年，大疆的“精灵4”和“御”都采用了Movidius 的 …

2022年12月27日 · A Vision Processing Unit or VPU is a chip dedicated to Computer Vision and Machine Learning. Unlike a GPU, a VPU is affordable, small in size, and specifically built for Edge AI applications. The inside of a VPU device is a VPU chip, and the most common one is the Intel Movidius Myriad X.

vpu芯片概述 . vpu 是为视觉任务高度定制化的芯片。其处理的输入主要有两种类型，分别是来自传感器的实时图像数据，和预先录制好的视频或图像数据。只要是与这两类数据相关的任务，vpu 都有涉猎。

VPU(Video Processing Unit，视频处理单元）是一种全新的视频处理平台核心引擎，具有硬解码功能以及减少CPU负荷的能力。 另外，VPU可以减少服务器负载和网络带宽的消耗。

vpu的工具包包含有：vpu的闭源驱动二进制文件、pc仿真的工具软件（在电脑上用vpu的接口进行编码解码，速度很慢，不能达到实时的编解码速度）、使用vpu调用vpu接口的demo源码文件，用这个demo可以编解码一个视频流如h.265、h.264等，但不能播放mp4等有封装格式的 ...

4 天之前 · VPU是一种专门用于处理图像和视频数据的硬件加速器，它可以大大提高计算机视觉和深度学习算法的性能。 与传统的图形处理器 (GPU)相比，VPU具有更高的能效比和更低的功耗，因此在数据中心等大规模场景中具有很大的优势。 VPU的发展历程可以追溯到2015年，当时英伟达公司推出了一款基于FPGA的视觉处理器 (Nvidia Deep Learning Accelerator,简称DLA)。 然而，由于FPGA结构的复杂性和高昂的成本，这种方案并未得到广泛的应用。 2016年，英特尔公司 …