数字前沿 | 哈佛研究团队最新开源！病理学多模态WSI基础模型——TITAN_titan, wsi …
2024年12月26日 · 哈佛大学研究团队提出了一种用于病理学的 多模态 全切片基础模型——TITAN，其通过在大量组织切片图像（WSIs）上的自监督学习和视觉语言对齐预训练， …
医学图像实战：病理学WSI图像的预处理 - 知乎 - 知乎专栏
2023年6月26日 · 病理学全载玻片图像 (WSI）的预处理，包括下载、切片、选片与墨迹去除，以TCGA数据库中的脑部病理图像为例，源码： 网页： portal.gdc.cancer.gov/ 这里安装的 …
深度学习——WSI方向的数据收集 - 知乎 - 知乎专栏
一般WSI保存的格式是svs，打开wsi图片也需要特定的软件， ASAP 是一个查看wsi图片非常方便的软件，我下的是1.9版本，大家可以在文章末的GitHub链接中找到安装包。
（WSI分类）WSI分类文献小综述 - CSDN博客
2024年2月21日 · 与当前基于图像的生存模型不同，这些模型限制于来自整个幻灯片图像（WSIs）的关键块或聚类，我们提出了一种名为深度注意力多重实例生存学 …
医学全量影像（Whole Slide Imaging，WSI） - CSDN博客
2023年6月7日 · 在医学中，全量影像（Whole Slide Imaging，WSI）是一种数字化的图像技术，用于获取和浏览高分辨率的组织切片图像。 它是将组织切片整体数字化，以替代传统的显微镜 …
Review: Pathology imaging informatics for quantitative analysis of ...
2013年8月19日 · We use WSI from TCGA in a case study to demonstrate a CDSS that identifies and eliminates image artifacts such as tissue folds, extracts image features using piecewise …
计算病理学：WSI数据标注实践手册 - 知乎 - 知乎专栏
最近全切片图像（WSI）技术的进展推动了计算病理学（CPath）领域大量基于计算机视觉的诊断、预后和预测AI算法的发展。 为了训练和验证这些AI模型，需要在全切片、组织和细胞级别进 …
基于图神经网络的WSI癌症生存预测方法 - OE Journal
2024年1月9日 · 全切片图像(Whole slide imaging, WSI)是癌症诊断和预后的关键依据，具有尺寸庞大、空间关系复杂以及风格各异等特点。 由于其缺乏细节注释，传统的计算病理学方法难以 …
deroneriksson/python-wsi-preprocessing - GitHub
Python WSI Preprocessing This project contains a variety of files for investigating image preprocessing using Python with the aim of using deep learning to perform histopathology …
HKU-MedAI/WSI-HGNN - GitHub
This repository provides the Pytorch implementations for "Histopathology Whole Slide Image Analysis with Heterogeneous Graph Representation Learning" Paper can be found here and …