【YOLOv11改进 - 注意力机制】LSKA(Large Separable Kernel …
Large Separable Kernel Attention (LSKA)是一种新颖的注意力模块设计，旨在解决Visual Attention Networks (VAN)中使用大内核卷积时所面临的计算效率问题。 LSKA通过将2D深度卷积层的卷 …
青山依旧 | Large Kernel Attention超越CNN以及ViT - 知乎
在本文中提出了一种新的 Large Kernel Attention (LKA)模块，以使self-attention的自适应和长距离相关，同时避免了上述问题。 作者进一步介绍了一种基于LKA的新的神经网络，即 视觉注意 …
LSKA（大可分离核注意力）：重新思考CNN大核注意力设计-CSDN …
2023年10月25日 · 大型可分离核注意力（LSKA）模块的视觉注意力网络（VAN）已被证明在各种基于视觉的任务上提供了卓越的 性能，超过了视觉 转换器 （ViTs）。 然而，这些LSKA模块 …
【论文笔记】VAN，干掉了CNN和ViT的最新架构 - 知乎
在本文中，提出了一种新的大核注意力large kernal attention（LKA）模型， LKA吸收了卷积和自我注意的优点，包括局部结构信息、长程依赖性和适应性。 同时，避免了忽略在通道维度上的 …
大核注意力Large Kernel Attention(LKA) - CSDN博客
2024年3月8日 · Deformable Large Kernel Attention (D LKA) 是一种用于视觉任务的 注意力 机制，旨在提升模型在处理不同尺寸和形状对象时的灵活性和性能。 D LKA 的设计灵感源自传统 …
[2309.01439] Large Separable Kernel Attention: Rethinking the …
2023年9月4日 · Our extensive experimental results show that the proposed LSKA module in VAN provides a significant reduction in computational complexity and memory footprints with …
YOLO11改进-注意力-引入Large Separable Kernel Attention（LSKA）
2025年1月3日 · 2022 大核注意力机制LKA在本文中，提出了一种新的大核注意力large kernal attention（LKA）模型， LKA吸收了卷积和自注意的优点，包括局部结构信息、长程依赖性和 …
【YOLOv11改进 - 注意力机制】LSKA(Large Separable ... - 博客园
2024年11月1日 · Large Separable Kernel Attention (LSKA)是一种新颖的注意力模块设计，旨在解决Visual Attention Networks (VAN)中使用大内核卷积时所面临的计算效率问题。 LSKA通过 …
【YOLOv8改进】LSKA (Large Separable Kernel Attention)：大核分 …
2024年6月1日 · Large Separable Kernel Attention (LSKA)是一种新颖的注意力模块设计，旨在解决Visual Attention Networks (VAN)中使用大内核卷积时所面临的计算效率问题。 LSKA通过 …
Large Separable Kernel Attention: Rethinking the Large Kernel …
2024年2月1日 · To mitigate these problems and to enable the use of extremely large convolutional kernels in the attention modules of VAN, we propose a family of Large …
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