P (X=x)=\frac {e^ {-\lambda}\lambda^x} {x!} P (x=k)=q^ {k-1}p. P (x=k)=pC_ {k-1}^ {r-1}p^ {r-1}q^ {k-r}，当n=1时为几何分布. 目录离散分布连续分布三大常见抽样分布1.离散分布Bernoulli分布 (0-1分布、两点分布) X~B (1,p) p (x=k) = p^k (1-p)^ {1-k} EX=p，DX=p (1-p)二项分布 X~B (n,p) p (k,n,p) = C_ {n}^ {k} p^k (1-p)^ {n-k} n很大，p很小可…

在 概率论 和 统计学 中， 二项分布 （英語： binomial distribution）是一种 离散 概率分布，描述在进行 独立 随机试验 时，每次试验都有相同 概率 “成功”的情况下，获得成功的总次数。 掷硬币 十次出现五次正面的概率、产品合格率 时抽出一百件样本没有发现一件次品的概率等等，都可以由二项分布给出。 只有“成功”和“失败”两种 可能结果，每次重复时成功概率不变的独立随机试验称作 伯努利试验，例如上述的掷硬币出现正面或反面、对产品进行抽样检查时抽到正品或次品。 伯 …

2022年4月28日 · 设随机变量X的分布律为 则称X服从参数为 p (0<p<1) 的0-1分布. 其分布律又可写成 P\…

我们已经知道，若随机变量 X 服从二项分布，即有 X\sim B(n,p) ，或有 P(X=k)=\mathrm C_{n}^{k}p^k(1-p)^{n-k} ，式中p为一次试验成功概率，则有 EX=np , DX=np(1-p) 。 关于期望公式的证明可见课本内容，例如下图…

2019年3月23日 · We are given a random variable $X$ with PDF: \begin{align*} f(x ; p) &= p^x(1-p)^{1-x} \ , \\ \end{align*} where $0 \leq p \leq 1$ is the parameter and the support is $x \in \{0,1\}$. Anyone knows what the name of this distribution is?

2023年4月25日 · 若设 P(X=0)=p ， P(X=1)=1-p ，则 X 服从参数为 1-p 的 Bernoulli 分布，因此方差为 \\begin{align*} \\operatorname{Var}(X)&=E\\left[(X-E(X))^2\\right] \\\\ &=P(X=0)\\cdot[0-(1-p)]^2 + P(X=1)\\cdot[1-(1-p)]^2 \\\\ &=p\\cdot(1-p)^2 + …

Given a prime $p\in\mathbb{N}$, is $A=\frac{x^{p^{2}}-1}{x^{p}-1}$ irreducible in $\mathbb{Q}[x]$?

2025年1月6日 · 定义 设P(x) 是一个离散概率分布，自变量的取值范围为{x1,x2,...,xnx1,x2,...,xnx_1, x_2,..., x_n}。 其期望被定义为： E ( x ) =∑k=1nxkP ( xk ) E ( x ) =∑... 概率论 方差 公式 _ 概率论 基本问题

2023年3月26日 · Associated to each possible value x of a discrete random variable X is the probability P(x) that X will take the value x in one trial of the experiment. The probability distribution of a discrete random variable X is a list of each possible value of X together with the probability that X takes that value in one trial of the experiment.

2017年12月29日 · 已知随机变量X，其中P{X=1} = p，P{X=0} = 1-p，其中 0 < p < 1，则成X服从参数为p的0-1分布。 期望 E（X） = （a+b）/ 2 ， 方差 D（X） = （b-a）^2 / 12。 其中 期望 E（X） = np 方差 D（X） = np（1-p）；其中 期望 为E（X） = p 方差 D（X） = p（1-p）；