2025年3月3日 · While Xolos are famously free of hair, there are actually two varieties—hairless and coated. The hairless variety has a tough hide that protects the dog well from scrapes and …

2023年11月19日 · XOT利用强化学习和 蒙特卡罗树搜索 等技术，结合轻量级策略和价值网络，对特定任务进行预训练，用于思维搜索，并随后泛化到新问题。 这种预训练有效地将外部领域知识整合到提供给LLMs的“思维”中，扩展了它们的问题解决能力，显著提高了性能。 一旦训练完成，XOT使用成本效益的策略和价值网络进行思维搜索，并自主生成LLMs的完整认知映射。 接着，它采用了蒙特卡罗树搜索-LLM协同思维修订过程，进一步提高了思维质量，同时最小化 …

xot提示技术代表了在激发大型语言模型的能力方面的重大进步。通过将mcts和llm知识协同结合，xot与之前的提示范例相比具有更好的性能、效率和灵活性。xot产生的灵活的思维结构能够创造性地解决问题，而协作修订过程以最少的llm交互产生高质量的解决方案。

2023年12月11日 · 本文介绍了XOT，一种结合强化学习和MCTS的Prompt技术，能解决现有Prompt的局限性，如IOPrompt的单步限制和CoT、ToT、GoT的计算成本问题。 XOT通过与LLM协作，提高思维质量和效率，尤其在复杂任务如24小时游戏和空间推理中表现出色。

2024年1月19日 · About Press Copyright Contact us Creators Advertise Developers Terms Privacy Policy & Safety How YouTube works Test new features NFL Sunday Ticket Press Copyright ...

2023年11月14日 · xot集成了强化学习和蒙特卡罗树搜索(mcts)，将外部知识注入提示过程。 这增强了llm的功能，并同时实现了更高的性能、效率和灵活性。 XOT的关键组件有:

2023年11月21日 · 这篇文章让人兴奋，其介绍了一种名为XoT的新颖提示技术，它释放了像GPT-3和GPT-4这样的大型语言模型（LLMs）在复杂问题解决中的潜力。 并且 XoT 有一统CoT、 ToT 、GoT 的意思。 提示词的不可能三角

2024年7月2日 · xot的关键组成部分是： mcts模块——使用轻量级的策略和价值网络，通过模拟有效地探索任务的潜在思维结构； llm求解器——利用llm的内部知识，对mcts中的思想进行提炼和修正。 这种协作过程提高了思维质量。 三、xot工作原理. xot框架包括以下关键步骤：

2024年5月4日 · xot：一种新的大语言模型的提示技术，xot提示技术代表了在激发大型语言模型的能力方面的重大进步。 通过将MCTS和LLM知识协同结合，XOT与之前的提示范例相

2025年2月5日 · 11 月 15 日消息， 微软 近日推出了名为“everything of thought”（xot）的方法，灵感来自谷歌 deepmind 的 alphazero， 利用紧凑的神经网络，来增强 ai 模型 推理 能力。 微软和佐治亚理工学院、华东师范大学合作开发了该算法，整合了强化学习（reinforcement learning）和蒙特卡洛树搜索 （MCTS） 能力，在复杂决策环境中，进一步提高解决问题的有效性。 本站注意：微软研究团队表示，XOT方法可以使语言模型在不熟悉的问题上得到扩展，在Game of 24 …