LLM之Prompt（三）| XoT：使用强化学习和蒙特卡罗树搜索将外 …
2023年12月11日 · 本文介绍了XOT，一种结合强化学习和MCTS的Prompt技术，能解决现有Prompt的局限性，如IOPrompt的单步限制和CoT、ToT、GoT的计算成本问题。 XOT通过 …
XOT: 超越COT/TOT/COT的思维框架 - 知乎
2023年11月19日 · 解决思路： 为了解决传统思维框架的局限性，提出了一种新的解决方案，名为“Everything of Thoughts”（XOT），旨在增强LLMs推理过程中思维生成的关键属性，包括性能 …
LLM之Prompt（三）| XoT：使用强化学习和蒙特卡罗树搜索将外 …
XOT在所有任务中的准确性显著优于IO、CoT、ToT和GoT等基线； 经过thought修正，XOT在《24小时游戏》中仅使用1–2个LLM调用就实现了高达90%的准确率，证明了高效性；
XoT：一种新的大语言模型的提示技术 - 知乎
为了解决这些限制，微软开发了一种新的提示技术，称为XOT (Everything of Thoughts)。 XOT集成了强化学习和蒙特卡罗树搜索 (MCTS)，将外部知识注入提示过程。 这增强了llm的功能， …
XoT：一种新的大语言模型的提示技术 - 极术社区 - 连接开发者与 …
2023年11月14日 · 经过思想修正，XOT在Game of 24中仅使用1-2个LLM调用就实现了高达90%的准确率，显示出高效率。 XOT高效地为问题生成多种不同的解决方案，展示了灵活性。
XoT：一种新的大语言模型的提示技术_xot 结构变体-CSDN博客
2023年11月12日 · 为了解决这些限制，微软开发了一种新的提示技术，称为XOT (Everything of Thoughts)。 XOT集成了 强化学习 和蒙特卡罗树搜索 (MCTS)，将外部知识注入提示过程。 …
XoT：一种新的大语言模型的提示技术 - 51CTO博客
2024年5月4日 · XoT：一种新的大语言模型的提示技术，XOT提示技术代表了在激发大型语言模型的能力方面的重大进步。 通过将MCTS和LLM知识协同结合，XOT与之前的提示范例相
XOT QAXOX | OK.RU
2021年7月28日 · XOT QAXOX. 34 года. Место проживания - г. Ростов (Ростовский район). Общайтесь в - Одноклассники.
如何提升LLMs：XoT_思维_进行_思考 - 搜狐
2023年11月21日 · 本文介绍的新型XoT提示技术代表了在引出大型语言模型能力方面的重大进步。 通过将MCTS和LLM知识协同结合，XoT相比之前的提示范式实现了更优越的性能、效率和灵 …
XoT：一种新的大语言模型的提示技术 - 腾讯云开发者社区-腾讯云
为了解决这些限制，微软开发了一种新的提示技术，称为XOT (Everything of Thoughts)。 XOT集成了强化学习和蒙特卡罗树搜索 (MCTS)，将外部知识注入提示过程。 这增强了llm的功能， …
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