YOLO12 - Ultralytics YOLO Docs
2025年2月20日 · YOLO12 demonstrates significant accuracy improvements across all model scales compared to prior YOLO models like YOLOv10 and YOLOv11, with some trade-offs in …
YOLOv12: Attention-Centric Real-Time Object Detectors - GitHub
2025年2月24日 · YOLOv12 surpasses all popular real-time object detectors in accuracy with competitive speed. For example, YOLOv12-N achieves 40.6% mAP with an inference latency …
【超全】YOLO系列综述： 从YOLOv1到YOLOv12，记录YOLO发展 …
2025年3月2日 · YOLO已成为机器人、无人驾驶汽车和视频监控应用的核心实时目标检测系统。我们全面分析了YOLO的演变，研究了从原始YOLO到YOLOv8、YOLO-NAS和带有Transformer …
万字长文全面解读YOLO的前世今生：从 YOLO-v1 到 YOLO-v12
YOLO是一种单阶段对象检测框架，相对于两阶段检测器（如 R-CNN 和 Fast R-CNN 等）分区域提议和目标分类两个单独步骤，速度缓慢且占用大量资源，单阶段检测器同时执行这两个任 …
YOLOv1-v12各版本的作者（附论文及项目地址） - CSDN博客
3 天之前 · YOLO (You Only Look Once) 是一种高效的目标检测算法，自其初代发布以来，经过多次迭代，逐步提升了检测速度和精度。本文将详细介绍 YOLO 从 v1 到 v11 的各个版本，涵盖 …
YOLOv12论文模型解析 | 手把手带你零基础看懂yolov12的网络结 …
2025年3月4日 · 本文旨在解决这些挑战，并进一步构建一个以注意力为核心的YOLO框架——YOLOv12。 我们提出了三个关键的改进。 首先，我们提出了一种简单而高效的区域注意 …
YOLO 详解：从 v1 到 v11 - 知乎 - 知乎专栏
YOLO（You Only Look Once）是一组实时物体检测机器学习算法。 物体检测是一种计算机视觉任务，它使用 神经网络 来定位和分类图像中的物体。 这项任务有广泛的应用，从 医学成像 到 …
【资料分享】YOLO 系列十年发展回顾：从 YOLOv1 到 YOLOv12
YOLO （You Only Look Once）的提出正是为了解决这一问题：通过将检测过程简化为一次网络前向传播，在特征图中直接预测各网格单元内的目标边界框及其类别，减少了重复计算与复杂的 …
[2411.00201] YOLO Evolution: A Comprehensive Benchmark and ...
2024年10月31日 · This study presents a comprehensive benchmark analysis of various YOLO (You Only Look Once) algorithms. It represents the first comprehensive experimental …
YOLO(ultralytics)架构解析 - 知乎 - 知乎专栏
2024年12月24日 · 本文将对 YOLO (ultralytics) 的整体架构进行深入解析，包括核心的 Model 与 Predictor 分离设计 、 动态任务配置机制 、回调函数 (Callbacks)的应用方式以及针对不同任务 …