2025年2月21日 · The YOLO-ME model utilizes the path aggregation network (PANet) applied to the baseline YOLOv7 Tiny model to enhance feature extraction and improve information flow. …

YOLO-ME model is developed for efficient object detection in aerial imagery using modified YOLOv7 Tiny model Resources

YOLO（You Only Look Once）是一组实时物体检测机器学习算法。 物体检测是一种计算机视觉任务，它使用 神经网络 来定位和分类图像中的物体。 这项任务有广泛的应用，从 医学成像 到 …

2024年10月29日 · YOLO是一种具有革命性的 单阶段目标检测 算法，以其在速度和准确性之间的显著平衡而闻名。 文章由Momina Liaqat Ali和Zhou Zhang撰写，发表日期为2024年10月23 …

2025年2月21日 · To address this issue, this paper proposes the YOLO-ME model, developed based on the YOLOv7 Tiny architecture. The proposed model incorporates three major …

2024年10月8日 · C3K2 模块 是 YOLO11 模型中的一种重要特征提取组件，是基于传统 C3 模块的改进设计。 它通过结合可变卷积核（例如 3x3、5x5 等）和通道分离策略，提供了更强大的特 …

2025年2月5日 · YOLO (You Only Look Once) 是计算机视觉领域中最具影响力的实时目标检测算法之一，以其高精度与高效性深受业界青睐，广泛应用于自动驾驶、安防监控、医疗影像等领域。

2025年2月21日 · This paper introduces a novel pedestrian detection algorithm, YOLO-ESL, based on the YOLOv7 framework, which demonstrates strong performance in handling occluded and …

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2020年3月28日 · YOLO（You Only Look Once）是一种实时目标检测系统，通过单个神经网络预测目标边界框和类别。 文章详细介绍了YOLO的网络结构、算法流程，包括图像分割、网格处 …