YOLO 详解：从 v1 到 v11 - 知乎
YOLOv6是 YOLO 系列的一次重大改进，它引入了一些关键的架构和训练变化，以在速度和准确性之间实现更好的平衡。 值得注意的是，YOLOv6 以专注于工业应用而脱颖而出。
保姆级手把手使用YOLOv11训练自己数据集（含源代码、网络结构 …
2024年10月6日 · YOLO11是 Ultralytics YOLO系列 实时目标检测器的最新迭代版本，它以尖端的准确性、速度和效率重新定义了可能实现的 性能。 在之前YOLO版本取得的显著进步基础 …
YOLO系列模型训练数据准备：完整指南与脚本合集_yolo数据集准 …
2025年1月5日 · YOLO （You Only Look Once）是当前目标检测领域的主流算法之一。 为了高效地训练YOLO模型，数据准备至关重要。 本文将为您详细讲解从数据收集到数据标注、格式转 …
GitHub - ultralytics/ultralytics: Ultralytics YOLO11
Experience seamless AI with Ultralytics HUB, the all-in-one platform for data visualization, training YOLO models, and deployment—no coding required. Transform images into actionable …
如何用YOLOv5玩转半监督 (附源码实现) - 知乎
本文提出了一种名为 SSDA-YOLO 的新型半监督跨域目标检测方法。 同以往大部分基于二阶段的目标检测器 Faster-RCNN 方法不同，本文采用更实用的 YOLOv5 作为基础的检测器。
YOLOv11 正式发布！你需要知道什么? 另附：YOLOv8 与YOLOv11
2024年11月7日 · YOLOv11是由位于美国和西班牙的Ultralytics团队开发的YOLO模型的最新迭代版本。 YOLOv11 有哪些新特性？ 与YOLOv10相比，YOLOv11带来了大量改进，包括但不限于 …
You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
2015年6月8日 · We present YOLO, a new approach to object detection. Prior work on object detection repurposes classifiers to perform detection. Instead, we frame object detection as a …
Pretrain YOLO backbone with self-supervised learning - GitHub
2023年3月19日 · These pre-existing implementations can give you insights into how to translate the SSL pretraining pipeline to YOLO. Furthermore, you can experiment with different data …
YOLO11 Tutorial - Colab
YOLO11 is the latest version of the YOLO (You Only Look Once) AI models developed by Ultralytics. This notebook serves as the starting point for exploring the various resources …
Mastering All YOLO Models from YOLOv1 to YOLOv12
2023年12月26日 · YOLO Models have emerged as an industry de facto, achieving high detection precision with minimal computational demands. Some YOLO models are tailored to align with …
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